短时谱估计相关论文
语音处理系统都不可避免地要受到各种噪声的干扰。噪声不但降低了语音质量和语音可懂度，而且还将导致系统性能急剧恶化。为了消除噪......
语音是人和人之间进行情感交流和信息传递最直接的一种方式。随着计算机和通信技术的飞速发展，人们希望摆脱键盘鼠标的束缚，直接与机......
目前声纹鉴定技术在案件侦破工作中的应用逐渐成为提高办案效率的重要手段和途径之一，但是由于送检的语音大多受到噪声干扰和污......
在各种语音处理应用中，由背景噪声带来的语音质量下降现象十分普遍。在不同的应用背景下，噪声的特征有很大区别。在强背景噪声环境下......
作为一种基于生物特征信息的身份识别方法,说话人识别通过语音来识别说话人的身份,具有极大的应用价值和广泛的应用前景。说话人识......
噪声环境下，许多语音处理系统的性能急剧下降。语音增强作为解决噪声污染的一种有效的预处理技术，一直是语音信号处理领域中的热门课......
本文主要讨论基于语音短时谱估计的语音增强算法，在语音短时谱幅度最小均主误差估计（ＭＭＳＥ）的基础上，本文提出了一种基于帧间频域分布约束的......
有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞行事故调查十分重要。提出了一种适用于飞机座舱噪声环境下的语音增强方法。以卡方分布作......
针对真实环境中普遍存在的非平稳噪声,提出一种基于纹理特征与随机森林的生态声音识别方法。该方法首先使用一种基于噪声估计的音......
语音增强技术一直是语音信号处理中的重要课题之一,语音增强的目的是从有噪声的信号中尽可能完好地恢复原始声音.目前常用的增强算......
声音事件识别将隐藏在音频数据中的真实声音识别出来,对于音频取证、环境声音识别、定位跟踪和声源分类等领域具有重要意义。然而,......
结合语音激活检测（VAD）技术对短时对数谱估计最小均方误差（LSA—MMSE）语音增强算法进行了改进。通过实验表明．LSA—MMSE增强算法在消除......
针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题,提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法,该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩......
在语音通信中,纯净语音的编解码技术、传输技术和识别技术都已经非常发达,但在背景噪声和信道噪声存在的情况下,信号处理系统的性......
声音事件识别时受到各种环境声的影响,采用优化正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和短时谱估计对声音信号进行二次重......
生态环境与我们的生活密切相关,本文以生态环境下的动物叫声为研究对象,它们包含了丰富的信息。通过对动物声音的识别,可以对其生......
本文研究了三种基于语音短时谱最小均方误差估计的语音增强方法:短时谱幅度最小均方误差估计,短时对数谱最小均方误差估计和短时相......
本文研究了短时谱估计对信号的消噪,其中主要包含谱减法和维纳滤波法,并且根据这两种算法的特点,将其应用到发动机故障声音信号的......
近年来，随着互联网的普及和VoIP（Voice over IP）技术的发展，网络语音传输技术得到了越来越广泛的运用。在VoIP系统中，普遍存在着语音质......
学位
语音信号是人类进行信息传播和思想交流的重要媒介，但其在传播过程中往往受到各种噪音信号的干扰，这使得我们很难得到纯净的语音信号......
