先验信噪比相关论文
针对两步噪声消除算法在抑制音乐噪声能力方面的不足,本文提出了一种新的两步噪声消除方法。该方法在两步噪声消除方法的基础上,通......
语音增强的目的是增强目标语音,或者说是减少噪声,经过多年的研究,人们已经提出了很多语音增强算法。而对许多语音增强算法而言,对......
本文针对机载噪声环境下的语音增强,以降低乃至消弱单频噪声和克服特定噪声为目的,借助语音端点检测、自适应LMS算法、语音增强算......
当今社会,语音交流不仅仅局限在人与人之间,人与机器之间的沟通交流也越来越普遍,特别是现在社会关注度极高的人工智能和数字通信......
作为一种基于生物特征信息的身份识别方法,说话人识别通过语音来识别说话人的身份,具有极大的应用价值和广泛的应用前景。说话人识......
语音是人与人以及人与机器间交流、互通最为便捷的方式之一,但语音信号在传输和处理的过程中,不可避免地要受到外界背景噪声的干扰......
分析了理想情况下离散余弦变换域中语音信号增益,先验信噪比及后验信噪比之间的关系,用实际数据获得了各种信噪比下增益范围的统计......
传统维纳滤波语音增强方法采用直接判决法来估计先验信噪比,直接判决法利用当前帧和当前帧之前的信息,这种方法对信号突变不能很好......
首先对α阶GMMSE算法中的阶数α以及先验信噪比ξ估计中的平滑参数进行了分析研究,讨论了α、β取不同值时对语音增强效果的影响,......
端点检测技术是语音识别系统中的一项关键技术，其性能在某种程度上对整个语音识别系统有着较大的影响，传统的语音端点检测算法在低信......
为改善低信噪比环境下语音的质量,论文提出了一种改进相位估计的语音增强算法。算法首先根据语音和噪声频谱的统计模型的对称性得......
介绍了基本的语音增强短时谱分析算法的原理。基于经典的谱减算法进行改进，引入了先验信噪比估计，以及时间回归平均法对噪声进行更新......
先验信噪比（SignalNoiseRatio，SNR）估计的精度影响着语音增强算法的性能。直接判决（DecisionDirected，DD）算法是最常用的先验信噪比估计......
提出一种有效的先验信噪比平滑方法．该方法从先验信噪比的定义出发，使用小波阈值多窗口功率谱估计方法减小语音功率谱和噪声谱的方差......
针对强噪声环境下语音增强中噪声估计和先验信噪比估计算法导致的语音失真和音乐噪声的问题，利用语音和噪声的统计模型的对称性得到......
本文研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波算法不能有效提高语音可懂度的缺点,首先,利......
先验信噪比估计精度直接影响着语音增强算法的性能.本文对3种不同的先验信噪比估计算法：经典的直接判决算法、两步噪声消除算法和改......
结合经典的谱增益算法和迭代算法,提出了一种基于谱增益迭代的先验信噪比估计语音增强算法。也就是通过谱增益的循环迭代,实现纯净......
该文针对单通道频域语音增强方法存在的问题,提出了一种频域联合语音增强新方法,即将改进的基于先验信噪比频域语音增强方法与迭代......
针对传统最小均方误差(MMSE)语音增强方法无法准确处理快速语音的变化问题,提出了一种基于MMSE估计先验信噪比的语音增强方法.利用......
针对传统单通道语音增强方法中用带噪语音相位代替纯净语音相位重建时域信号,使得语音主观感知质量改善受限的情况,提出了一种改进......
为了提高单通道语音增强降噪算法的整体质量,该文从噪声消除和语音感知两个角度出发对传统语音增强算法进行改进,通过引入多种处理......
针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了......
研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂度的缺点进行了研究与改......
针对DD（Decision-Directed）先验信噪比估计方法在处理语音时产生延迟以及非因果先验信噪比估计算法不具实时性的缺点,提出一种MMSE（Mi......
提出了一种基于对数谱估计的改进型语音增强算法。相对于传统语音增强算法,在语音信号存在不确定的条件下,利用软判决增益因子修正......
针对传统语音增强算法中,只采用当前帧和当前帧以前的信息对当前帧语音谱进行估计而造成变电平噪声和音乐噪声的问题,采用一种改进......
先验信噪比是语音增强的关键参数。该文分析了几种典型的先验信噪比估计算法,并得到这几种算法的统一形式,最后提出了基于联合语音......
针对强噪音环境中语音端点检测准确率较低的问题,提出了一种应用在强噪音环境中的语音端点检测算法,结合先验信噪比估计语音增强和......
研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂度的缺点进行了研究与改......
语音增强是消除语音中噪声干扰的重要手段,其在语音识别、语音低速编码和人机语音交互等领域都有着重要的应用。本文主要围绕变换......
先验信噪比单通道语音增强算法在信噪比较高时能有效地去除噪声，但在信噪比较低时语音高次谐波失真较为严重。针对此提出了一种基于......
大多数的语音增强算法需要依赖于每一帧准确的先验信噪比估计,而直接判决（DD,Decision-Directed）算法是现当今最常用、最经典的先验......
提出了一种具有较高可懂度的基于子空间的语音增强算法。现有的多数语音增强算法无法有效提高增强后语音的可懂度，一个重要原因是这......
在语音通信中,纯净语音的编解码技术、传输技术和识别技术都已经非常发达,但在背景噪声和信道噪声存在的情况下,信号处理系统的性......
语音交流是在传输媒介的作用下最具价值性的沟通方式。然而由于周围所处环境的复杂性,语音信号的传输难免会受到来自周围不同背景......
谱减法是语音增强算法中的常用算法。传统的谱减法使用直接判决法（DD）计算先验信噪比,会产生一帧的延时,不能有效滤除噪声,并且会引......
提出一种基于噪声谱约束的二值掩码估计语音增强算法,用以提高低信噪比情况下的语音可懂度。首先分析了低信噪比时,先验信噪比过估......
提出了一种改进的语音增强算法,该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。首先通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率......
语音增强技术可以降低噪声对纯净语音带来的影响，改善人耳的听辨效果和提高语音识别系统的识别率，具有广泛的应用前景。对于信噪比低......
针对谱衰减增强算法中存在的"音乐噪声"问题,提出一种新的估计先验信噪比的方法。文章深入分析了谱衰减算法中"音乐噪声"的产生原......
随着信息社会的飞速发展,智能手机以及人机语音对话设备得到了广泛应用,从而语音信号受到越来越多的关注。然而语音信号在产生、传......
维纳滤波算法是改善噪声环境下听障患者语音理解度的常用算法之一。针对传统维纳滤波算法噪声谱估计偏差大的问题,提出一种基于改......
单通道语音增强中,已有的先验信噪比算法能有效地去除噪声,提升语音增强算法性能;但是由于在噪声功率谱估计不准确,造成噪声功率出......
