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提出一种融合稀疏保持的成对约束投影(Pairwise Constraint Projections inosculating Sparsity Preserving,SPPCP)。该算法在成对......
从融合多组特征的角度出发,以多重集典型相关分析算法(MCCA)为研究基础,通过稀疏保持自适应选择样本局部信息,然后通过在同类样本......
提出一种稀疏局部Fisher判别分析(Sparsity Local Fisher Discriminant Analysis,SLFDA)。该算法在局部Fisher判别分析降维的基础上,通......
基于混合结构保持投影的降维算法(SNPP)将数据的近邻表示和稀疏表示深度融合成一种混合结构,可以更好地保持原数据特征。鉴别混合......
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