有样本缺失的稀疏交叉视图的多重集典型相关分析

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 19次 | 上传用户：redmend

【摘要】

：

从融合多组特征的角度出发,以多重集典型相关分析算法(MCCA)为研究基础,通过稀疏保持自适应选择样本局部信息,然后通过在同类样本之间计算权重矩阵,将样本类别信息嵌入到算法中,再利用多种视图之间的交叉相关项,克服不同视图样本必须成对出现的局限,提出一种有样本缺失的稀疏交叉视图的多重集典型相关分析算法(multiset canonical sparse cross-view correlation a

【作者】

：

李改改蒋金山

【机构】

：

华南理工大学数学学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

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