稀疏保留投影相关论文
人脸识别是目前模式识别中研究的热点，广泛应用于智能监控、公共安防、人机交互等领域。近几年，稀疏表示技术被应用于人脸识别中并取......
针对已有基于线性变换的稀疏保留投影方法在解决实际问题时,会遇到维数灾难和小样本问题。通过引入核方法,提出一种核稀疏保留投影......
稀疏表示近年来在模式识别领域已经取得了成功的应用,如目标探测和分类。稀疏保留投影(SPP)算法是基于稀疏表示理论所提出的一种特......
稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用......
稀疏保留投影(SPP)是一种保留样本间的稀疏重构关系的特征提取方法。但是根据流形学习理论,考虑局部流形结构比考虑全局欧氏结构更......
模式识别领域对于样本分类判别的准则有很多,近期运用比较多的是将原始数据样本的稀疏重构关系保持到投影变换后的样本空间中,从而......
提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法。通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏重构信息的同时也保留表情局部邻信息,可从原始表......
非约束环境下采集的人脸图像复杂多变,因稀疏保留投影(Sparse Preserving Projection,SPP)算法没有考虑到样本的局部结构使其降维......
人脸识别具有广泛的应用价值与研究意义，成为当今计算机视觉及生物识别领域的研究热点之一。人脸识别包括特征提取与分类。目前最常......
近年来，一种新的数据采集技术——压缩感知技术因为突破了奈奎斯特采样率的制约而成为研究人员的热点问题。该理论尝试在不丢失原始......
稀疏保留投影（SPP）是一种以保持数据的稀疏表示结构为目的的降维方法，该方法仅考虑了数据的稀疏重构关系而没有充分利用样本的类别信......
稀疏保留投影是一种有效的特征提取算法,它虽然能很好地保留样本间的稀疏重构特性,但是得到的特征分量通常具有统计相关性,存在数......
