数据降维相关论文
高光谱遥感影像数据具有高维特征、信息冗余、不确定性显著、小样本、空谱合一等特征，对其进行数据处理面临巨大挑战，高光谱遥感影像......
近年来,大规模数据集的涌现增加了数据处理、传输和存储的软硬件负担。素描是一类基于随机化的算法,它使用结构化的随机素描矩阵将......
为了提升无纸化办公管理效率与准确性，设计基于SSH框架及大数据技术的无纸化办公管理系统。在SSH框架支持下，将无纸化办公管理系统划......
传统的客流量数据预测模型获取的数据维数较高，难以消除冗余数据，导致预测结果误差较大。为此本文提出了基于支持向量机回归算法的旅......
针对图像相似性度量问题，提出一种图像相似性改进算法。首先，分别得到源图像和候选图像的三个向量，包括HSV颜色空间H分量的颜色直方图......
网格技术是影响数值模拟精度的一项重要技术。本文针对基于机器学习预测流场特征的网格生成框架，对流场特征指示器、机器学习预测流......
随着科学技术的进步,越来越多的观测高维数据出现很多实际应用问题中,如自然语言处理、图像检索、人脸识别等。尽管高维数据可以提......
风电场的大规模建设使得风电渗透率大大提高，为保证系统的安全稳定运行及风电消纳，需要对风电功率进行预测。为解决传统预测方法中数......
本文给出2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“中药材鉴别”可行的解法.本题基于光谱特征对中药材种类和产地进行鉴别，提......
社交网络数据属于多维数据，在社交网络数据挖掘研究中，对海量社交数据进行降维处理是必不可少的步骤。文中针对传统的局部线性嵌入（LL......
在电力能源使用中,多重外界因素影响着电力负荷总耗能量.当前已有技术仅限于对机组内部因素及数字型外界因素对电力负荷的影响进行......
Flair录井是目前较为先进的一套气测录井系统,与常规气测录井相比,具有检测范围广、数据定量化程度高且更准确的优势,但由于其出现......
负荷聚类不仅能为精细化负荷预测提供高质量数据，还能结合用电规律进行用户行为分析；为应对海量负荷数据挑战，提出一种基于日负荷指标......
在配电网的规划和设计中短期电力负荷预测起着很重要的作用,电力负荷预测可以为电网公司内部的生产计划、调度计划以及检修计划提......
在建筑节能与建筑智能化发展中,对建筑用能做出预测并根据能耗预测结果调节建筑运行策略,进行能源管理和建筑用能诊断已经成为重要......
目前,工业系统的机理、信号测量处理手段的掌握随着研究的深入愈发牢固。因此,许多针对工业系统的异常检测与诊断技术在应用中也得......
高光谱遥感具有纳米级光谱分辨率、图谱合一的优势,在森林特征提取、森林监测、森林健康评价等方面有着不可替代的作用,推动了现代......
群体智能灵感来源于生物群体的智能行为,蚁群优化算法和遗传算法是两种典型的群体智能算法。受益于其分布式求解方式,群体智能可由......
烟叶原料的化学成分是烟叶品质鉴定的重要指标,由于烟叶原料化学成分复杂,含量不一,导致烟叶原料指标数据体系具有维数高、结构呈......
物联网（Internet of Things,IoT）是一项逐渐兴起的技术,实现众多行业的智能化,使得有限的资源能够更加合理的分配使用,从而提高行业......
随着风电、光伏等新能源的大规模接入以及特高压与大区电网互联的快速推进,给电网运行方式的编制带来了较大的不确定性,对电网规划......
高通量测序技术的发展产生了大量的生物组学数据,这些数据中往往包含着生物发展过程中的重要信息。单细胞RNA测序（Single-cell RNA ......
早在上个世纪,近红外光谱技术（NIR）的发展一度陷入了停滞阶段。直到化学计量学的出现,与近红外光谱分析技术相结合,实现了对测量物质......
在新能源飞速发展的今天,电池作为电能的存储容器具有无可替代的作用和价值。传统电池生产中,电池的配组和分拣都是通过人工实现的......
近几年来,随着大数据的热潮,数据分析处理愈发复杂,传统的一些机器学习技术已越来越不能够适用于当前的大部分数据分析任务。纷繁......
采用大规模荧光分子断层成像（FMT）投影数据进行重建需要消耗大量的计算内存，花费较长的计算时间。为降低FMT重建的病态性以及加快重建......
多激发点荧光分子断层成像(FMT)重建过程中生成的系统矩阵规模较大,导致计算复杂度高,重建时间长。为了加快重建速度并保证其准确......
比较了医院效率测量常用统计方法的相关性和使用范围,利用经过主成分分析方法降维处理过的医院实际数据,对比率分析、随机前沿分析......
心音分类可用于检出异常心音、发现心血管病患者，在心血管病诊断方面能发挥重要作用，是基于心音信号的心血管病自动诊断领域的主要研......
动脉硬化无创检测对于预防心血管事件具有重要意义。考虑到心电信号、脉搏波信号之间的耦合及与动脉硬化之间的内在关联,心电信号......
随着计算机、互联网、数据采集等信息技术的快速发展及应用推广,“数据”已经逐渐融入当今时代社会生产、生活的各个领域,人们可以......
数据降维算法的研究在传统的模式识别、生物特征识别、计算机视觉以及数字图像处理等领域都具有非常重要的理论和实际价值。本文主......
光谱遥感在对地观测中得到了广泛应用。目前光谱仪的光谱分辨率已达到高光谱、超光谱水平，即波段宽度达到纳米量级，这使得地物的精细......
特征提取或数据降维是模式识别中的一个关键问题，它的基本任务是研究如何从众多数据特征中求出那些对分类识别最有效的特征，从而实现......
作为机器学习的重要领域之一,降维算法已经越来越引起人们的重视并且在理论和算法研究方面取得了巨大的进步。目前降维算法研究的......
计算机技术的飞速发展使得我们所获得的信息呈现爆炸式的增长,有调查显示,人类近半个世纪以来获得的数据量是以往漫长人类历史上获......
数据降维是将高维空间数据映射到低维空间的过程。作为数据降维的一个重要组成部分,流形学习能够挖掘出高维数据中潜在非线性流形......
非侵入式且操作简单的心率测量方法在家庭医疗中具有很大的潜力。本文中我们提出了一种简单，且具有高运行效率的方法从视频中提取人......
近年来,随着计算机通信技术的迅猛发展以及互联网应用的持续深化,使其成为人类社会不可或缺的基础设施。但网络异常事件的种类、数......
由于科学技术的发展,高维大规模的数据大量涌现,这些数据往往是具有非线性分布结构,如何从这些数据中提取有效的信息,显得尤其重要......
自本世纪初以来,流形学习作为一种有效的数据降维方法越来越受到学者们的重视。局部线性嵌入算法(LLE)作为引领流形学习快速发展的......
梨的可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)和硬度(firmness)是衡量其口感及风味的两个重要指标。传统SSC及硬度的检测方......
军用车载电源是现代军队武器装备野外作战时的主要电能来源，其健康状态诊断作为一项确定车载电源运行状态的技术方法，可以及时评价设......
随着互联网的高速发展,大数据(Big data)吸引了各领域越来越多的关注。实际应用中的复杂高维数据,不仅对于计算复杂度和空间复杂度......
随着信息技术的快速发展,真实世界中数据的规模也在以几何级的速度增长,出现了大量的高维数据,这些数据具有高维稀疏性。数据的这......
随着科学的进步,信息技术得到了快速发展及广泛应用,如医学图像处理、计算生物学、全球气候模型等,高维数据应运而生。高维数据难......
