统计学习理论(SLT)相关论文
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针对大规模数据集的分类问题,支持向量机的训练成为一个难题。预先选取支持向量用于支持向量机的训练是解决这一难题的思路之一,但......
基于支持向量机的直推式学习是统计学习理论中一个较新的研究领域。较之传统的归纳式学习方法而言,直推式学习往往更具有普遍性和......
图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色。可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色......
入侵检测系统都存在误报、漏报及实时性差等缺点,需要大量或者完备的审计数据集才能达到比较理想的检测性能,并且训练学习时间较长......
在入侵检测系统中应用支持向量机算法，使得该系统在先验知识较少的条件下仍具有良好的推广能力．基于此，对支持向量机在网络入侵检测中......
故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一,支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论(SLT)的机器学习算法,它......
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在星敏感器导航星表的建立过程中由于恒星的数量太多,往往要进行筛选,通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提取过程,复杂费时......
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