核函数相关论文
新太古代片麻岩在辽西地区分布面积广阔,其中发育的金矿矿产资源丰富。为了开展辽西地区新太古代片麻岩中金矿成矿规律的研究,本文......
利用当前方法对多光谱模糊图像降噪时，未对多光谱模糊图像进行增强处理，存在图像视觉效果差、主观分数低等问题。为此，提出基于机器学......
将核自适应滤波（Kernel Adaptive Filter, KAF）与传统自适应滤波结合，设计了一种协同函数链接型自适应滤波回声消除方法，然后利用MATLA......
针对目前电力部门根据线路覆冰比值进行融冰的业务需求，且目前覆冰比值均是根据在线监测终端拉力值反算出冰厚，但计算模型所涉及到参......
滑坡是一种滑移地质现象,发生时会摧毁建筑物、阻塞河道、破坏道路以及农业机械设施和水利水电设施,对人类生产、生活构成巨大威胁......
为改善防空作战中对空中目标威胁的判断决策能力，提出了一种基于蜂群（ABC）算法和相关向量机（RVM）的空中目标威胁评估方法。从防空作战的......
必需基因对于生物的生存和繁殖起着不可或缺的作用,它的鉴定在合成生物学、生物医学、生物化学等方面有着重要意义。必需基因的鉴......
明显的长记忆性、“尖峰厚尾”现象和市场微观结构噪声等是金融高频数据的重要特征。这些特征使得在低频数据研究中具有良好统计建......
学位
婴幼儿时期是人大脑发育最快的一段时期,在这段时期中,大脑的可塑性很强但是容易患各种各样的脑疾病,由于这段时期婴幼儿无法表达......
针对机器学习模型的合理选择问题,基于Gauss、Linear和Sigmoid核函数,对某拱坝径向位移利用支持向量机、关联向量机、极限学习机和......
估计灰色Verhulst模型中的参数通常采用最小二乘法,这种基于大样本理论的经验风险最小化方法无法保证小样本预测下模型的推广性能.......
为利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标不同特征数据间的相关性与互补性,提出一种基于多特征的Tikhonov正则化核......
近些年来,机器学习成为一个热门的学科,涉及人类生活的各个方面。其研究目的是从已有的经验或数据中提取、总结出一定的规律,设计......
学位
工业4.0时代,焊接技术作为一种最基本的工件加工技术,被广泛应用于各种工业生产.焊接质量直接影响焊接产品的使用寿命,从而影响工......
传统的ELM优化算法关注的焦点都在隐含层输出权重上面,忽视了隐含层输入与输出的分布方式,针对这一容易令人忽视的方向,本文提出了......
学位
随着现代化水平的不断提高,控制系统日趋大型化和复杂化,这就对它的安全性和可靠性提出了更高的要求,因此控制系统的故障诊断技术......
在互联网发达的信息化时代,海量文本信息的表示、存储、传输和利用已非常普遍,但有价值的信息获取却让人们陷入困境,导致“信息发......
贝叶斯优化是一类广泛发展并且有很强理论支撑的零阶优化方法,在当前的自动化机器学习领域应用广泛。将贝叶斯优化结合到自动化机......
负荷预测是制订电力系统规划的重要基础,其预测精度与电力系统安全稳定运行密切相关。支持向量机（SVM）是针对负荷预测问题的主流方法......
通过引入适当的权函数和参数,利用解析函数的理论和分析的技巧,推广了加权Hardy-Hilbert型不等式（含离散型和积分型）,证明了其常数因......
在本论文中,我们主要在多个方面给出Hardy不等式的推广并给出其部分应用.在第一章中,我们从Hardy不等式的最基本推广形式出发,重新......
在现实世界中,大量的数据往往使用张量来表示。例如,磁共振成像（MRI）图像由三阶张量构成;视频数据中的每一帧由三阶张量构成。张量数......
互联网技术的快速发展使得网络信息的传播增长十分迅猛,各类博客、论坛、社交网站中的图片大量涌入互联网致使图像数据库规模呈几......
近年来,在机器学习等领域中,针对图像数据的分类识别已经成为广大研究者的重点关注问题。传统的算法大都基于欧氏空间计算样本相似......
本文针对一维的函数型数据提出函数型混合效应模型,并对其进行建模。现实中的数据往往会由于某些原因导致误差从而产生异常值,传统......
空间生态学和性生态学都是当前理论生态学和数学生态学研究的重要领域。性生态学和空间生态的结合乃是当今研究的前沿和热点。因为......
针对传统捷联惯性导航系统(SINS)/声学多普勒测速仪(DVL)组合导航系统导航精度容易受量测信息质量影响的问题,提出了一种基于波束......
针对非晴空条件下光伏发电短期功率预测精度不高的问题，提出一种基于自适应混合核的相关向量机光伏发电短期功率预测方法。通过构造......
图像分割作为图像处理领域的基本问题之一,是自动目标识别技术中的一项关键技术,也是目标的特征提取、识别与跟踪的基础。图像分割......
本文主要讨论基于某些障碍核函数下的原始对偶内点算法,全文主要由三部分组成.第一部分介绍了内点算法和半定规划的发展,原始对偶......
隧道掘进机是一种专门用于隧道工程全断面开挖的大型工程机械,是集机械、电气、液压、信息、控制为一体的智能化隧道施工装备,在城......
在简要分析多面函数拟合原理的基础上,介绍了采用多面函数法拟合GPS高程的步骤及方法.使用C#语言编制了多面函数法拟合GPS高程的程......
针对现有风速预测精度不高等问题,选择一种组合核函数的支持向量机回归模型(SVR),根据粒子的适应度动态自适应地调节算法中惯性权......
文章利用西藏日喀则地区1970-2020年国家基准站风速观测资料,主要采用线性拟合、M-K突变检验、核密度概率估算等方法,首先研究了年......
KS油田开发进入高含水期后,注水井调剖是常用的稳油控水措施,但是在选井决策方面,存在指标界限不易选择、权重数值不易量化等问题.......
当今时代,乳腺癌越来越成为了女性的高发病,因此尽早地排除异常因素,进行对症治疗,可以大大降低疾病风险.考虑到乳腺癌数据特征比......
对MeanShift算法的基本原理、改进方法进行了概括与总结,并对其在图像分割中的应用进行了详细的分析.文中选取目标和背景均较为简......
选择适合的特征子集和预测算法用于考研结果或考研成绩预测,在机器学习领域中受到研究者的青睐.影响报考决策和考研结果的因素很多......
期刊
基于统计学理论的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是模式识别和机器学习领域重要的研究方法之一,它具有直观的几何解释和完......
频率测量是电力系统测控装置和保护装置的基本功能。频率测量的快速性和准确性将深度影响电力系统测控和保护装置的性能,从而影响......
线性锥规划是目前优化领域中最热门的研究课题之一. Nemirovskii在2006年国际数学家大会一小时报告[72]中指出,锥规划是近20年凸优......
支持向量机是通过最优化方法解决机器学习问题的一种工具,它最初由Vapnik等人在20世纪90年代提出,由于其优秀的学习能力,尤其是泛......
