编码计算相关论文
分布式计算是大规模机器学习和大数据分析的主流,但其性能通常受到不可预测的落后计算节点的严重影响。针对矩阵向量相乘这一众多......
MapReduce是一种常用的大规模分布式计算范型。在其Shuffle阶段时,计算节点间需要相互交换大量中间结果,从而导致高额通信负载,且......
分布式计算由于其高可靠性、可扩展性、高收益性等优点,已经逐渐成为大规模机器学习和大数据分析的主流计算方法。然而分布式系统......
格网单元的编码计算是全球离散网格系统的核心,支撑着网格快速索引及应用分析的高效计算.Hil bert曲线具有聚簇性高、连续性强的特......
编码计算将编码理论融于分布式计算中,利用灵活多样的编码方式降低数据洗牌造成的高通信负载,缓解掉队节点导致的计算延迟,有效提......
随着计算机以及互联网技术的日新月异的发展,网络上出现了大量的多媒体信息(如视频、图像、声音等),这些复杂多样的数据将人类带入......
为了更好地使用编码计算提高分布式机器学习算法运行效率,需要对大规模矩阵乘法的编码计算方案性能开销进行充分的研究。该文考察......
随着模型和数据集的增长,在分布式集群中运行大规模的机器学习算法已成为一种常用的方法。该方法将整个机器学习算法和训练数据划......
本文以北京市教委的科研课题——基于DSP的嵌入式图像WEB服务器的构建为应用背景,作者展开了在PC和DSP两个平台上对于数字图像编解......