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随着航天电子技术的迅猛发展，特别是商用货架器件（COTS）的广泛使用，星载计算处理能力获得大幅跃升。空间边缘计算将广域分散的星载计算......
为了解决传统监测体系数据存储及数据处理分析能力不足的问题，设计了基于数据挖掘的数字化电能质量监测系统，采用Mongo DB+Redis构建......
缺失值插补（missing value imputation,MVI）作为数据挖掘领域的重要研究分支,旨在为机器学习算法的训练提供高质量的数据支持。不同......
随着信息时代的到来和计算机技术的发展，各行各业的数据呈指数型增长。同时，大数据的快速发展在无时无刻影响着人们的生活。而对大数......
为了提升数据挖掘效率，为众多空间数据应用领域提供数据支撑，提出基于Hadoop云平台的空间属性数据挖掘技术：利用分布式编程模型MapRed......
利用人工智能语音和图像技术来合成说话人物的音视频,是一门具有研究价值的热点课题,其实际应用范畴有代替主持人直播、视频内容重......
在城市中存在很多时空数据,如网约车的轨迹数据、手机信令数据、道路交通流量数据等,这些数据往往体量巨大,它们在虚拟的数字世界......
移动互联网技术的迅猛发展在极大程度上丰富了每个人的精神文化生活,数据作为其核心生产资料也逐渐为各行各业所重视.隐私泄露、数......
图摘要是图的一种简洁表示,它能够有效地解决实际应用中的大规模图数据的分析、查询和存储问题。为了计算出动态图的摘要,研究人员......
为实现“碳达峰”“碳中和”战略目标,有必要推动能源低碳转型与能源革命。综合能源系统是我国电力系统建设与能源变革的重要方式,......
社会各个领域的问题都离不开计算机科学,而计算机学科中的优化问题是当下重要的研究热点。进化算法是具备随机搜索能力的启发性搜......
群体智能算法能够有效处理传统优化算法难以解决的优化问题,但随着求解优化问题的时间空间代价的巨幅增长,单机环境下使用群体智能......
数据备份及同步是云存储服务重要的功能,因此云存储中的数据同步是一个重要的研究课题。在数据同步中,增量同步依靠网络传输带宽少......
随着互联网经济的发展,线上服务会产生巨量的业务数据。在传统单机模式下,对这些数据的储存、传输和使用十分困难,其主要难点在于......
随着机械工业与计算机科学的不断发展,数值仿真模拟在机械设计与制造各个阶段被广泛应用,极大降低了实验成本。在数值分析与工业仿......
对于分类问题,基于数据的分位数距离的弹球支持向量机相较于基于数据的最短距离的经典的hinge损失的支持向量机,具有更好的稳健性......
随着互联网技术的高速发展,各式各样的互联网产品进入了人们的生活,用户行为的堆积形成了海量数据,与此同时,海量数据本身的规模属......
GPU因其高并发、高带宽和低功耗的特点,已经广泛应用于高性能计算和深度学习领域。为了充分利用CPU-GPU异构集群的计算能力,最新的......
线性方程组的求解是数值计算中的基本问题,在理论研究和工程应用领域均具有重要的价值。传统上,这类问题往往通过集中式算法求解,......
近年来,随着社交网络传媒的飞速发展,越来越多的人习惯使用如微博,twitter,Facabook以及各大论坛作为针对各类事件发表看法、态度......
为了保护智能电网设备中的核心数据与用户的个人隐私，分布式计算和同态加密等多项物联网安全技术逐渐受到了关注，形成了一批理论研究......
进化算法是一类模拟自然界生物进化的基于种群的元启发式优化算法,如遗传算法、粒子群算法等。与经典的数学优化方法不同,进化算法......
随着大数据和物联网等技术的发展,数据流已经成为一种新的数据形式,如何挖掘数据流中蕴含的信息逐渐成为研究热点。在有限的内存中......
随着移动互联设备的普及和卫星定位系统的发展,海量的空间数据也随之产生,大规模空间数据中蕴含着丰富的价值,空间数据的分析挖掘......
随着大数据时代的到来,传统的向量或矩阵的数据表示方法已经不能满足对目标各个属性进行完整的表达的需求。张量,作为向量和矩阵在......
传统的单机网络爬虫技术滞后于海量网页数据的应用场景,存在诸多的缺陷,但Hadoop、Spark等大数据分布式技术可以高效地存储和计算......
函数依赖发现,是一种面向关系型数据的重要分析技术,是数据清洗、质量评估和语义分析的重要手段,被广泛应用于分布式大数据分析。......
在这个互联网快速发展的时代,网络和信息技术都随着时代的潮流不断进步发展,互联网中的用户数据也发生了爆炸式的增长。用户的各种......
阐述网络管理中设备告警接收处理的现状,提出一种松耦合式完成告警的存储采集和实时处理方法,并给出详细的告警信息接收与分析实施......
基于张量分裂技术,设计了一种面向电磁目标识别的神经网络模型分散计算方法.该方法根据不同的隐藏层选择特定的张量分裂方法,将权......
由于网络信息技术的不断成熟和飞速发展,在web应用、网络监控、传感监测、电信金融、生产制造等领域,兴起了一种新的数据密集型应......
在软件开发过程中,开发人员从某处复制粘贴一段源代码并对其进行修改是一种常见的编程方式,这种软件开发方法称之为代码复用。虽然......
分布式计算由于其高可靠性、可扩展性、高收益性等优点,已经逐渐成为大规模机器学习和大数据分析的主流计算方法。然而分布式系统......
随着移动设备的普及和物联网的发展,众多新兴应用呈现计算密集、时延敏感等特点,服务器计算资源和网络通信资源的受限极大推动了分......
分布式计算已经被广泛应用于网络传输、数据处理等领域。随着分布式计算的普及,使得处理信息数据节省了大量的时间与空间,也让数据......
随着高通量测序技术的发展,生物信息数据已进入到EB量级的多元组学大数据时代。如何将生物信息大数据迅速转化为新知识,并能应用于......
区块链作为一种去中心化的新型分布式计算范式,具有多方创造信任、安全自治、不依赖可信第三方等特性,得到了越来越广泛的关注和应......
随着大数据和机器学习的火热发展,面向机器学习的分布式大数据计算引擎随之兴起.这些系统既可以支持批量的分布式学习,也可以支持......
为解决广西全域23万km2矢量数据的快速处理分析问题,文章以开展广西的资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价工作为例,开发设......
为在全比较(ATAC)问题的分布式计算中达到较高的性能,提出一种基于任务驱动启发式的数据分发策略,充分考虑分布式环境中的存储使用......
水塘采样算法构建了一个样本集合,很好地解决了对未知的数据元素等概率采样的问题.然而当数据量较大时,单机的水塘采样算法时间复......
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地图匹配是轨迹数据挖掘的基本操作,在许多空间数据智能场景中都非常有用.基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的地图匹......
