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针对遥感影像水体提取网络模型特征捕捉能力差的问题，提出一种轻量级Unet模型。基于原Unet的编码-解码结构，使用轻量级网络MobileNet......
由于热图像存在无颜色信息，边缘模糊，细节信息较弱等问题，较难获得高质量的图像分割效果。为解决这个问题，在编码-解码（encode-decode）架......
视网膜血管分割是检测多种眼病的重要手段,在视网膜疾病自动筛查系统中发挥重要作用。针对现存方法对细小血管分割不足且易出现病......
针对当前遥感目标检测方法只能识别出遥感目标的类别及位置,无法生成与遥感图像内容相关文本描述的问题,提出了一种基于注意力和强......
近年来,随着各领域信息化的快速发展,尤其是社交网络的覆盖和线上消费的普及,在线发表的评论数量呈爆发式增长。在线评论相较于传......
该文提出了一种仅依靠激光探测与测量数据,实现单视图遥感影像数字表面模型(DSM)重建的新方法。该方法基于深度学习技术设计了一种......
在中国综合实力快速崛起的同时,我国文化的国际影响力相对落后,需要摸索出更有效的对外传播机制.目前这一领域的研究以个案式经验......
随着深度学习技术在计算机视觉领域与自然语言处理领域的突破性进展,图像描述和视频描述的跨模态研究不断涌现.由于视频的时序特征......
准确地获取遥感图像中的胡杨信息对环境监测、胡杨生态的保护起着关键性作用。受遥感技术发展的影响,高空间分辨率的遥感图像不仅......
图像描述是连接计算机视觉和自然语言处理两个领域的跨学科研究任务,已成为当下研究的热点问题。该任务旨在生成概括图像主要内容......
图像的空间分辨率决定图像中包含信息的多少。如何提高图像分辨率,一直以来都是图像科学研究的热点。图像超分辨率重建是指由一幅......
应用深度学习方法压制地震噪声的训练集和测试集均来自同一数据集,使得模型的泛化性受限。为解决泛化性问题,提出一种基于卷积神经......
作为我国特有的传播概念,对外传播的本质是符号的跨文化传播,解码者能否顺利理解并接受符号内容是对外传播的关键点。斯图尔特......
