网络特征学习相关论文
在目前的现实世界中,存在着大量的关系型数据,其中大量数据以网络数据或图数据进行展现,网络数据广泛应用于推荐系统、反欺诈、社......
网络表示学习的研究目标是采用有监督或者无监督的学习方式从一个原始的网络输入中学习得到新的特征表示的转换方式,使得新的特征......
知识图谱(KG)蕴含丰富的结构与关联信息,不仅可以缓解推荐系统中数据稀疏、冷启动等问题,还可以更准确地进行个性化推荐,因此提出......
在我们的现实生活中,网络(network)或图(graph)数据无处不在,我们的社交网络、交通网络和生物网络中都存在不同规模大小的网络数据......