节点分类相关论文
图结构数据广泛的存在于现实世界中,引文网络、社交网络和交通运输网络等就是典型的图结构数据。节点分类是图领域中最常见也是最......
精细化水资源优化配置是水资源可持续利用的重要手段，精准描述水资源系统高度的空间复杂性和用水供水要素时变特征是建立精细化水资......
传统的属性约简算法通常默认样本之间满足独立同分布假设。然而,现实世界中存在很多对象具有固有依赖关系的情况,也即不满足独立同......
医学的高效发展是保障公民生命安全尤为重要的一环。胸部X片（胸片）诊断作为最常见的影像学检查手段,存在效率低、易误诊等缺点,而深......
云计算技术作为一种完全基于互联网的计算模式,内部包含大量资源供客户实时高效调用。其中计算资源在整个资源系统中处于核心地位,......
人类生活的世界是相互连接的,实体可以被视为具有不同属性的网络结构上的节点,不同的实体之间根据属性的差异又各自具备不同的相互......
网络表示学习旨在通过算法自动学习实体的特征来为下游任务提供信息量更加丰富、更加便于利用的实体表示,目前已经在计算机视觉、......
深度学习的蓬勃发展在机器学习领域引起了巨大的浪潮和改革,诸如智能语音答疑、计算机视觉、数据挖掘和信息检索等方面,社交网络节......
图节点的分类被广泛的应用于社交网络、生物医学、电子商务等领域,一直是当今学者研究的热门话题。图节点规模的增加给现有的分类......
作为重要数据来源的社交网络,可以看作是实现人与事物之间联系的虚拟化社会。如,用户邮件通信构成的网络、用户选择商品构成的网络......
监督分类是机器学习领域在处理结构化和非结构化数据的重要应用。传统的基于属性图的监督分类方法在通常有图中节点属性特征构成的......
图节点分类在社交网络、电子商务和疾病预测等领域有着广泛的应用。图结构的复杂性给现有分类算法的应用带来了挑战,因此探索高效......
在Web 1.0时代,信息是由专业的网站发布,用户只能浏览、下载,不能参与信息的产生和传播。进入21世纪后,Web2.0逐渐兴起,并且发展势......
在线社交网站是web2.0时代的标志性产物,它改变了人们的生活方式,数以千万的用户在社交网站上联络好友、分享动态、参与活动。社交......
XML具有自描述性和可扩展性等特性,目前它已经成为信息表达和数据交换的格式和标准,被广泛应用到各个领域。因此,对XML文档进行准......
近年来，微电子技术、传感器技术、无线通信等技术的发展与进步，共同推动了具有多功能、低能耗的无线传感器网络的产生及发展。无线传......
在我们的现实生活中,网络(network)或图(graph)数据无处不在,我们的社交网络、交通网络和生物网络中都存在不同规模大小的网络数据......
命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是各类未来网络中最具发展前景的一种,其继承了未来网络将通信主体变革为“面向内容”的......
随着互联网的飞速发展,在我们的日常生活中网络数据无处不在,如何挖掘这些网络中的信息供我们使用是非常重要的,网络表征学习是常......
近年来,随着大数据和人工智能的飞速发展,出现了各种复杂的网络结构,如社交网络、论文引用网络、基因工程网络等。这些网络中往往......
近年来,随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,社交网络、引文网络等应用越来越多。对于这些应用程序,一个独特性就是它们的数据由......
图数据广泛存在于现实生活中,例如文献引用关系、社交网络等等.因其可以自然地刻画数据之间的相互关系,所以对于图数据的研究具有......
社交平台的快速兴起带来了大量的社交网络数据,这些数据蕴含丰富的信息,如何挖掘其中的有效信息备受学者关注,社交网络节点分类便......
卷积神经网络(CNN)已经在图像数据的特征表示方面取得了巨大成功,近几年在图数据挖掘领域也得到广泛关注,出现了图卷积网络(Graph ......
近年来,图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)在网络表示学习领域中发挥着越来越重要的作用.然而,大多数现有的GNNs在每一层中......
近年来,我国的建筑行业发展迅速,在建筑工程中,钢结构的应用十分广泛.钢结构在现代建筑设计和施工中的作用十分重要,其可以使建筑......
近年来,随着移动Ad Hoc网络技术的不断发展,移动Ad Hoc网络应用的领域从最初的军事领域扩展到民事领域。移动Ad Hoc网络具有无中心......
现如今,建筑行业发展十分迅速,钢结构在现代建筑设计和施工中的作用十分重要,其可以使建筑施工更加便利,同时也极大的推动了建筑行......
近年来,图神经网络在图表示学习领域中取得了较好表现广泛应用于日常生活中,例如电子商务、社交媒体和生物学等.但是研究表明,图神......
受端电网扰动/故障后的暂态电压稳定问题已成为交直流馈入大中心负荷区电网安全稳定的主要威胁。无功电源和无功负荷的动态失衡是......
节点分类被广泛应用于社交网络等网络数据处理之中,为了进行节点分类研究,考虑使用生成对抗网络GAN来得到节点表示,从而得到良好的......
为解决现有的quorum系统节点没有差异、数据读取延迟较大、存储利用率低等缺陷,提出了一种新的基于特权分级的quorum系统。该系统......
针对异构Hadoop云计算平台中任务调度问题进行了研究,并分析了现有推测执行调度和LATE调度方案的缺陷,提出一种基于任务进度感知的......
在无线传感器网络中,基于能量感知的路由算法（GEAR）可以在一定程度上均衡节点间的能量消耗,但不适用于节点初始能量不同的异构网络,......
在高速公路网布局中,节点层次划分是一个重要的内容.利用重要度法的指标因素,提出一种基于偏好效用分解的节点分类方法.通过已经分......
通信技术的发展、生理传感技术的进步和日益增长的人体生理信息跟踪需求等催生了无线体域网，作为传感器网络的一个分支，其日渐成为研......
为提高DV-Hop（Distance Vector-Hop）算法在随机传感器网络（WSN：Wireless Sensor Networks）中的定位性能,提出一种基于跳数阈值和节点分......
随着高层建筑的不断发展和进步,以及建筑结构的复杂化,因此对于建筑的整体稳定性的要求变得更加严格,因此选用钢结构作为建筑工程......
簇中节点分类管理对于提高无线传感器网络的性能至关重要。基于此,提出一种基于综合支持度的传感器节点分类方法,其核心是利用误差......
利用实体之间的相互关系来对实体进行分类的网络数据分类是数据挖掘的一个重要研究内容．现有的网络数据分类方法普遍根据邻居节点的......
随着大规模网络数据变得越来越容易获取,将机器学习领域内的技术引入到网络分析领域是目前较为活跃的研究方向。然而网络类型的数......
在机器学习领域，与传统的神经网络相比图神经网络在社交推荐等任务中发挥着越来越重要的作用，但是目前工作中大多数都使用静态图。针......
故障诊断的第一步是选择节点,这对未知电路来说就更复杂。文章提出了一种基于功率谱熵的主要针对未知电路的节点分类方法,再结合节......
网络表示学习旨在为网络中所有节点学习低维稠密的向量表示,以执行后续的多种复杂网络分析任务。目前,大多数的网络表示学习只单一......
概念格的同构判定问题是机器学习、知识工程等领域的一个研究重点,广泛应用。针对现有同构判定算法时间复杂度较高的问题,提出一种......
