联合树算法相关论文
近年来，随着网络教学平台的不断涌现，个性化教学系统的研究和开发成为远程教育中的关键问题和热点。而在个性化教学系统中的学生模型......
教育是关系国家和民族前途命运的大事，和我们每个人都有着极为密切的关系。特别作为教育者，每一名教师更应当关注教育，关注教育改革。......
森林是我国重要的资源之一,而森林火灾是影响森林发展的主要灾害,不仅直接影响森林生态平衡,造成经济和生态资源流失,而且危及到人......
本文从贝叶斯网络的基本概念出发,介绍了贝叶斯网络图模型的推理算法,然后介绍了贝叶斯网络的算法,对当前最为广泛的接口算法进行......
由于水泥回转窑是新型干法水泥生产线上最主要的设备之一,它的运行状况的正常与否直接关系着水泥的质量和产量,环境污染以及资源的......
贝叶斯网络的最大可能解释（MPE）就是在给定一些变量的值时求使这些变量的概率达到最大值时其它变量的最可能取值,本文提出用联合树来......
方言的差异性在语音层面上反映在时间序列结构的不同。传统的语音建模方法只能建立稳定的时间序列结构，而方言语音是典型的动态时变......
在已建立的覆盖型贝叶斯网络学生模型的基础上，用联合树算法来实现推理更新．通过建立Moral图、构造三角化图、区分团节点，然后将学生......
提出一种新的基于条件随机域和隐马尔可夫模型(HMM)的人类动作识别方法——HMCRF。目前已有的动作识别方法均使用隐马尔可夫模型及......
针对林火预测具有影响因素多、机制复杂、难以结构化等特点,设计并实现了一个基于贝叶斯网络的实用林火概率预测系统。该系统以气......
针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题，提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法。该算法用面向对象语......
以山东理工大学数学与统计学院统计学专业2015级学生的7门主干学科成绩作为数据样本,通过贝叶斯网络的结构学习直观地得到了7门学......
贝叶斯网络由于对不确定性问题的良好描述,简洁的表示以及可行的计算方法,在许多领域得到广泛的应用。动态贝叶斯网络是贝叶斯网络......
贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型,贝叶斯网络推理的目的是得到随机变量的概率分布。目前,最流行的推理算法是联......
作战重心(Center of Gravity)是指战役体系中敌我双方的关键环节。作战重心评估是一个经验性、模糊性的过程。贝叶斯网络作为一种......
随着数据库和计算机网络的广泛应用,加之使用先进的自动数据生成和采集工具,人们所拥有的数据量急剧增大,利用信息技术生产和搜集......
贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模......
贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定知识的重要工具，联合树算法是一种应用广泛的贝叶斯网络推理算法。从基于消息传递的图模型、消......
为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力,缩短维修时间,研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障......
贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型,联合树算法是一种应用广泛的贝叶斯网络推理算法。提出了基于邻接点优先的联......
