K2算法相关论文
针对贝叶斯网络结构学习K2算法要求提供实际难以获得的准确先验节点顺序信息以及爬山算法对初始网络结构依赖性强且容易陷入局部最......
近年来,贝叶斯网络成为不确定知识表达和推理最受欢迎的模型之一。由于传统的贝叶斯网络构造算法中,为了求得节点之间的依赖关系的......
随着高速铁路运营里程的修建逐步完善,我国高速铁路重心开始转向稳定的运营阶段。由于高速动车组技术装备的发展时间较晚,对于安全......
贝叶斯网络是一种处理不确定性知识的有效工具,因为其能很大程度降低推理的复杂度,在数据挖掘、机器学习等领域得到了广泛的应用.......
伴随着全球经济的高速发展，金融创新与日俱增，金融体系中的风险隐患也逐步显露，若不及时采取有效的监管措施，极易影响金融稳定。金融业......
为探索煤矿顶板事故致因因素并预防煤矿顶板事故,利用相关性分析和K2算法相结合的方法进行贝叶斯网络结构学习,并利用参数估计法进......
本文的主要工作是在贝叶斯网络的基础上,进行对于我国CPI影响因素的分析.实验的主要工具是BNT软件包,运用了K2算法,分析了八个因素......
城市道路中,公交车辆停靠站时往往会占用非机动车道,阻碍非机动车及摩托车的通行,为了探讨在公交车站停靠站时两轮车穿插行为,分析......
研究了贝叶斯网络在商业银行信用风险评估方法中的应用，在商业银行数据中选取了对信用风险评级具有影响力的19项指标及样本，运用基于......
目前基于节点排序的贝叶斯网络分类器忽略了节点序列中已选变量和类标签之间的信息,导致分类器的准确率很难进一步提高。针对这个......
贝叶斯网络分类器的精确构造是NP难问题,使用K2算法可以有效地缩减搜索空间,提高学习效率。然而K2算法需要初始的节点次序作为输入......
应用上海市高速公路1104条事件数据，基于专家知识和数据融合方法建立贝叶斯网络结构；利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学......
贝叶斯网络是一种运用于知识推理的信息模型,为解决网络结构学习过程中K2算法易受节点顺序影响问题,提出了一种基于拓扑排序的贝叶......
研究生入学奖学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。为了公平、公正地对研究生入学奖学金进行评定,需要......
基于某高校统计学院自1984-2005年间学生所学10门课程的成绩，利用K2算法并结合自适应遗传算法构建了课程贝叶斯网。用学生成绩样本......
为了找到既简约又客观的网络结构,在分析最小描述长度(MDL)测度和K2算法特点的基础上,提出了一种将MDL与K2算法相结合的贝叶斯网络......
贝叶斯网是处理不确定性问题知识表示和推理的最重要的理论模型之一,其结构学习是目前研究的一个热点。提出了一种基于拓扑序列和......
以象山港养殖区监测数据为例,在充分考虑养殖区各个环境因子的基础上,应用贝叶斯网络模型来判断网箱转移时期,以期为开发养殖和环......
在后基因组时代,生物学所面临的基本挑战之一就是理解控制细胞活动的复杂基因调控网络。随着大量微阵列实验的进行,给生命科学的研......
针对K2算法进行猜测决定攻击,指出猜测9个状态的攻击结果不正确,并给出一组猜测10个状态的攻击结果。修正无LFSR-A的简化K2算法的......
针对智能电能表受到外界各种因素影响出现的故障,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能电能表故障类型分类与预测模型。分析了造成......
为克服IQ算法在处理贝叶斯网络分类器（Bayesian Network Classifier，BNC）结构学习中要求先指定适合节点次序的缺点，提出GA-K2算法，将基......
由专家知识和给定数据,采用著名贝叶斯网络学习K2算法构造了一个海底网箱养殖水环境指标与网箱移动间的贝叶斯网结构模型。该模型......
针对K2算法过度依赖节点序,遗传算法节点序寻优效率差的问题,该文提出一种直接对节点序进行评分搜索的贝叶斯结构学习算法。该算法......
基于历史数据的统计和收集,选取骨盆骨折患者存在的18个体表特征,采用基于K2算法的贝叶斯网络方法挖掘各体表特征之间和骨盆骨折类......
从海量数据中挖掘知识为决策支持和分析预测服务，已成为人们对信息系统提出的新需求，但数据的处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于......
以山东理工大学数学与统计学院统计学专业2015级学生的7门主干学科成绩作为数据样本,通过贝叶斯网络的结构学习直观地得到了7门学......
贝叶斯网络(BN)在不确定性的条件下表示信息和推理论证具有良好的性能,但由于其结构搜索空间的复杂性,通常将从一个数据集合中学习......
为研究影响高速动车组正常运行的各故障因素间的因果关系,分析其耦合强度,将故障因素分为人、机、环3类,从系统角度又将机器因素分......
贝叶斯网络理论在人工智能领域发挥着重要作用。贝叶斯网络从数据中学习知识的能力使得它在医学、故障诊断、预测等领域的应用迅速......
高峰时段受机场资源和时间窗口限制,航班保障实际过程较计划流程会产生一定偏差。将贝叶斯结构学习K2算法应用到航班保障业务场景,......
综合运用相关性分析方法和K2算法进行了贝叶斯网络的结构学习,并应用贝叶斯参数估计方法进行了贝叶斯网络的参数学习,建立了交通事......
建立贝叶斯网络模型进行停车行为分析.应用K2算法和贝叶斯参数估计方法,进行了贝叶斯网络的结构和参数学习,建立了停车行为分析贝......
以频繁变道、违章变道等为代表的车辆异常行为逐渐成为城市道路拥堵,交通事故多发的主要原因。研究变道行为发生的影响因素,提取有......
针对贝叶斯优化算法(BOA)中学习贝叶斯网络结构时间复杂度较高的问题,提出了一种可以快速收敛的基于K2的贝叶斯优化算法(K2-BOA).......
最近几年间,全球范围内暴力恐怖活动屡有发生,破坏了世界各地安全稳定的局面,给各国经济造成重创,各国人民的人身安全也受到极大的......
针对蟹塘养殖过程中,水质因子与水质间复杂的非线性关系,基于水质因子训练数据集,提出采用K2算法,并推导应用于蟹塘养殖水质分析与......
贝叶斯网络是处理不确定性问题的有效方法之一,其具有内在严密的概率推理和直观的图形化表示等特点,被广泛应用于人工智能和机器学......
随着科学技术的发展、数据量的增加,如何从大数据中获取有益信息,已成为研究的热点和难点。贝叶斯网络是从数据中表示不确定性知识......
贝叶斯网络是一种基于概率论和图论理论的图形模型,在处理不确定性方面具有非常巨大的优势,已被广泛应用于人工智能、金融、医学、......
行李提取流程是目前航班到港后机场运行和旅客服务重要的环节,该区域的旅客聚集情况易对机场运行造成阻碍。同时,由于机场运行情况......
针对K2算法过度依赖节点序和节点序搜索算法评价节点序效率较低的问题,提出一种基于节点块序列约束的局部贝叶斯网络结构搜索算法,......
随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题.文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析......
伴随着全球经济的高速发展,金融创新与日俱增,金融体系中的风险隐患也逐步显露,若不及时采取有效的监管措施,极易影响金融稳定。金......
