自变量筛选相关论文
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本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的......
摘要 首先基于支持向量回归（SVR）依均方根误差最小原则确定最优核函数，再以最优核函数为基础，进行SVR非线性自变量筛选，最后以所选自变......
为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选，基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错......
针对丙酮精制过程的特点，提出一种基于神经网络的丙酮产品质最分类挖掘方法。首先，讨论了数据挖掘中自变量筛选的方法，包括相关性分析......
本文目的是介绍非配对设计多值名义资料一水平多重logistic回归分析的基本原理、建模策略及注意事项。结合实例,应用SAS 9.4构建未......
在假设驾驶人对不同来源交通信息的参考程度不同的情况下,研究驾驶人在先进的出行者交通信息服务系统(advanced traveler informat......
本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建......
目的:探究新型毒品、阿片类毒品以及混合使用海洛因和新型合成毒品的复吸间隔影响因素。方法:对上海市戒毒所913名复吸者进行问卷......
目的探讨多因素Logistic回归分析中自变量筛选及逐步回归方法选择应注意的问题。方法针对冠心病危险因素病例对照调查数据（年龄X1、......
期刊
本文目的是分析一个已知真实情况的资料,比较适应性回归分析与非适应性回归分析建模的效果。结论如下:当资料中存在与因变量确有关......
