异常点诊断相关论文
为了顺应改革开放以来经济规模和结构的不断调整,我国的统计体系发生了较大的变化。部分经济指标在不同层面的汇总结果存在差异,导......
本文考虑如下半参数回归模型y=Xβ+g(t)+ε,其中y为n×1观测值,X为n×p已知矩阵,r(X)=p,β为p×1未知参数,g(t)为光滑连续未知函数,ε为n......
我国经济增长数据质量一直是国内外各界密切关注的问题,部分学者对于我国经济增长数据的怀疑损害了我国的国际形象,所以说,找到一......
函数系数时序模型,作为一种新的非线性时间序列模型,自1993年由Chen和Tsay提出以来,该模型的参数估计和异常点诊断问题近年来受到不少......
目的探讨主成分回归模型中存在异常点时的稳健诊断方法。方法采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点,并结合实......
目的探讨主成分回归模型的一种稳健估计方法。方法将稳健主成分分析方法ROBPCA(robust principal component regression)和重新加......
本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建......
目的介绍基于ARIMA模型的异常点探测方法,研究传染病监测数据中各类异常点的特征,针对异常点诊断结果,作出合理解释,提出处理方法......
准确的GDP统计数据是一个国家或地区正确制定宏观经济政策的重要保证和依据。统计数据质量的好坏不仅决定着我国统计部门的威信,而......
在医学科研过程中,当实际数据不符合既定线性回归模型暗含的理想分布或模型选择有误而有异常数据出现时,经典的最小二乘估计会受到很......