自学习特征相关论文
传统动力下肢假肢运动意图识别算法常使用机器学习算法分类器,在特征选择方面则需要手工提取.针对该问题将深度学习算法应用于运动......
对因疾病、交通事故、工伤事故、运动创伤等原因造成的下肢截肢者,假肢能够代替失去肢体的部分功能,使截肢者恢复一定的生活自理和......
针对传统卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)在训练或学习时只利用图像的灰度信息,丢失了颜色信息的问题,提出一种基......
动力下肢假肢运动意图研究是智能假肢控制的重要组成部分,传统意图识别算法多数使用传统机器学习分类算法,而且需要手工选取数据特......
现有基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测算法均是采用各种类型的数学模型来进行算法设计,为进一步提高检测准确率,从人眼仿生......
人体行为识别已经成为人机交互和普适计算的关键研究领域,其目标是提供关于用户行为的信息,允许计算机主动地帮助用户完成任务。计......
为了满足用户对产品的情感化需求,提出一种基于深度学习的产品意象识别方法.该方法通过语义差异法获得产品意象数据集,在此基础上,......
