改进卷积神经网络相关论文
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随着风电技术的飞速发展,化石燃料焚烧造成的大气污染等问题得到有效解决。风电机组作为大型旋转机械设备,机组各零部件的状态和性......
目的 为了更为快速、准确地完成图像检索,提出一种基于改进深度学习的海量多媒体图像信息快速检索方法.方法 首先对多媒体图像进行......
近年来,随着科学技术的快速发展,无人机被广泛应用在民用领域,为人们带来了诸多便利。但由于监管力度不足,无人机的“黑飞”与滥用......
结合油井动液面监测系统的构成及故障特点,提出一种基于改进卷积神经网络的油井动液面监测系统故障诊断模型。该模型采用全局平均......
针对卷积神经网络应用在码头自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)的动态调度问题。设计了基于多特征的指派策略,通过对每个......
随着科技的发展,人脸识别被越来越多的运用到社会生活中,因此每个人面部信息的保护也越来越重要。但目前一些见刊的新闻照片未能很......
对因疾病、交通事故、工伤事故、运动创伤等原因造成的下肢截肢者,假肢能够代替失去肢体的部分功能,使截肢者恢复一定的生活自理和......
针对数控铣床能效影响要素多、要素间关联关系复杂而导致的机床能效等级预测问题,提出一种基于卷积神经网络的数控铣床能效等级预......
针对滚动轴承退化性能难以评估、寿命状态难以识别的难题,提出一种基于性能衰退评估的轴承寿命状态识别新方法,该方法基于卷积自编......
基于神经网络和大数据的交通流量预测方法层出不穷,但对交通流量预测的精度仍有待进一步提高。为了解决该问题,提出一种基于时空特......
基于机器学习方法的暂态稳定评估已成为电力系统分析与控制领域的热点,由于实际系统中存在不能实现相量测量单位(PMU)的全面覆盖以......
为了解决传统卷积神经网络(CNN)由于手势背景复杂和手势姿态多样性而导致准确率不高的问题,提出一种改进卷积神经网络方法对手势进......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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行人重识别是用于匹配无交叠摄像区域的行人是否为同一行人的任务。在智能安防领域,它有着广阔的应用前景,最典型的是国家大力开展......
