自适应迭代算法相关论文
讨论了盲信号分离的应用及瞬间线性混合模型盲信号分离的一般原理,介绍了几种常用的盲信号分离算法,并对其中的算法进行了实验仿真......
针对非线性时变系统难以辨识的问题,提出了一种基于改进最小二乘支持向量机的辨识新方法。该方法在加权最小二乘支持向量机的基础......
通过三种不同的计算方法，考虑发动机剩余推力、气动升力、阻力及俯仰力矩的作用，对飞机刹车系统正常工作和功能部分丧失时的刹车滑跑......
针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法.该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对......
针对最小二乘支持向量回归缺乏传统SVR的稀疏性和鲁棒性等问题，综合矢量基学习和自适应迭代算法的优势，提出了一种改进的加权最小二......
针对在支持向量机研究中，传统的优化方法无法处理规模不断扩大的训练集问题，为开发适应大样本的训练算法，利用LS-SVM（Least Square Sup......
大部分时域恒定束宽宽带波束形成算法的权值拟合运算量较大，导致实用性大大降低。本文给出一种基于最小二乘自适应迭代的恒定束宽波......
宽带信号具有目标回波携带的信息量大及混响背景相关性弱等特点,在声纳系统中应用越来越广泛.为了减小FIR滤波器的幅度和相位误差......
针对可重复使用空天飞行器的再入及返场问题,通过设置航路点开展了分段预测校正再入制导方法研究。首先,在发射坐标系下建立了动力......
针对区间二元语义多属性群决策中的专家客观赋权问题，提出了一种区间二元语义群决策的双向专家权重确定方法。首先设置专家初始权重......
目的探讨自适应迭代算法(Asir-V)技术在儿童腹部CT低剂量扫描中的应用价值。方法腹痛病儿60例,随机分为3组,每组20例。均行CT扫描,......
针对传统的星载自适应调零系统存在易受干扰影响而大大降低调零效能的问题,提出了一种基于波束赋形的自适应调零方法。星载调零技......
决策是人类的一项基本活动,它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域有着广泛的应用。但在实际决策中,由于决策问题本身的复杂性......
