航材消耗相关论文
首先分析了影响航材消耗量的主要因素,其次介绍了网络分析法及其在多因素权重分析中的优势,并针对部队新机型早期保障的特点,利用......
提出一种新的组合预测模型--广义加权函数比例平均组合预测模型,并利用二次规划算法给出其加权系数的参数估计方法.同时,针对航材......
为了解决以往在研究航材消耗数量预测问题时,忽略影响因素,仅依靠数据进行预测,结果往往误差较大,本文采用随机森林算法对航材月消......
在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上，设计了将两者综合集成的新方法。该方法主要思想是利用粗糙集理论对......
针对不稳定需求航材消耗影响因素复杂、预测精度不高的问题,提出了一种将集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的预测技......
基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数......
针对某型直升机服役时间短、机型较新、备件采购周期长等特点,使用核近邻非参数回归对平稳型航材建立消耗预测模型。对比多种回归......
航材供应标准是航材保障单位制定航材订货计划和经费计划的基本依据,也是航材保障精确化管理的重要内容。本文针对航材消耗影响因......
为了解决当前航材消耗需求预测方法难以处理特殊任务造成的异常消耗数据,对特殊任务数据的拟合和预测效果不佳的问题,应用考虑特殊......
针对某型引俄直升机,服役时间短、机型较新、备件采购周期长等特点,使用非参数回归算法建立了航材消耗模型。非参数回归分析是一种......
航材消耗预测的准确性影响着航材保障的效果,简单移动平均预测法可以有效地进行航材消耗的预测,其预测的精度在很大程度上受到移动......
建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型 ,同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型——广义加权函数平均组......
准确预测航材消耗量对保障飞行意义重大,航材消耗的特点符合马尔科夫过程。马尔科夫预测是关于事件发生概率预测的方法,通过示例分......
为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回......
文章基于灰色预测模型,用层次分析法和粗糙集理论来分析影响航材消耗的因素并计算其权重,结合各因素的变化情况,在GM(1,1)预测模型......
