广义线性回归相关论文
社会化问答社区逐渐成为在线学习资料查阅途径和知识拓展的工具之一.但随着社区规模的发展,高流量学习者日益增加的话语权加剧了节......
随着大数据时代的到来,很多领域存在“维数灾难”问题。为了从高维数据中获取有用信息,特征选择已经成为众多学者的首选。然而传统......
本文由线性回归的局限性出发,引出Logistic回归模型,介绍其重要意义.再通过与线性回归模型的比对,研究了Logistic模型的理论推导过......
期刊
生命表又名死亡率表,是人们根据大数法则,同时运用概率论与数理统计方法,记录一定数量的被观察者自出生(一定年龄)到全部死亡(一定......
本文由传统的线性回归中因变量为分类变量的局限性出发,引出广义线性回归模型.再由Logistic回归模型与线性回归模型的比对,研究了L......
本论文将限速对安全的影响模型分解为限速对运行速度的影响模型(即速度选择模型)和运行速度对安全的影响模型(即事故预测模型)两部......
教育教学规律最根本的是学生学习规律。每个学生在大学期间都走过了一个轨迹，记载学生学习轨迹的就是各门课程的成绩单。所有学生学......
目的调查影响新生儿出生体重的因素,为孕期保健提供科学依据。方法选择2011年07月01日至2011年11月30日期间在武汉市某医院分娩的......
在一定条件下证明了当广义线性回归参数β0的极大似然估计^βn满足形如Fn1/2(β0)(^βn-β0)d→ N(0,I)的极限定理时,用^βn取代Fn......
本文将从实际评估工作中提练出来的一种评估模型推广至因变量未知且带有一般性凸约束条件的广义线性模型,证明了模型解的存在唯一......
对估计水塔的水流量问题，给出一种直接对水位进行估计的广义线性回归解法，克服了由于加水过程带来的水位数据跳跃式变化的困难，同时又......
本文研究了广义线性模型y=μ(x'β0)+e中形如∑xi(yi-μ(xiβ))=0的拟似然方程,在一定的条件下证明了当n充分大时此方程以概率......
改革开放后中国的经济持续高速增长，中国经济发展对世界经济的发展和提升具有无可替代的作用，不过中国经济是否具备国际影响力却有颇......
研究了响应变量随机缺失下的广义线性模型,利用处理缺失数据的完全数据方法,构造了广义线性模型中未知参数的拟似然估计.结合随机......
目的研究糖代谢异常人群胰岛分泌功能的差异以及空腹血糖（FPG）和空腹胰岛素（FIns）对餐后2h血糖（2hPG）的影响。方法选取在同济医院内分泌......
为了提高渔业数据单位捕捞努力量渔获量(catch per unite of effort,CPUE)标准化数据的质量和模型连续稳定预测能力,该文采用人工......
目的:探讨不同相关因素组合与老年人抑郁症状的相关程度,并探索相关程度最高的相关因素组合。方法:本研究为横断面研究。选取1457......
在迭代均衡中,通过计算后验概率密度求解输入信息可以被视为一个广义线性回归问题。为解决此问题,采用了一种名为广义矢量消息传递......
研究背景全球气候变化问题是人类迄今为止面临的规模最大、范围最广、影响最为深远的挑战之一。由气候变化引发的热浪、寒潮、暴雨......
林麝(Moschusberezovskii)是重要的资源动物,也是生态系统中的重要一员,由于过度捕猎和栖息地破碎化等导致其种群急剧下降。恢复林......
目的调查孕期三卤甲烷内暴露水平及影响因素,为饮水氯化消毒副产物的暴露评估提供科学依据。方法选择湖北省武汉市某医院2011年7—......
基于维修单位现有的问题,通过风险评价模型,可以预测维修单位或全行业的风险状况,查找重大风险隐患,将安全关口前移。利用广义线性......
本文研究了自适应设计下广义线性回归的拟似然方程∑ni=ιxi（yi-μ（x’iβ））=0，其中yi是q维向量，xi是p×q阶随机矩阵，在一定条件下证......
似乎不相关回归模型(seemingly unrelated regressions model SUR)是由多个回归方程组成的方程组,它与多元回归模型(multivariate ......
氯化消毒是许多国家普遍采用的自来水消毒措施。然而，氯化消毒的同时，氯与水中的有机物发生反应生成一系列卤代烃类化合物，即氯化消毒......
为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回......
近年来,随着我国社会经济的高速发展,交通运输行业也出现了迅猛发展,交通运输总量、运输车辆数量和从业人员数量迅速攀升。与此同......
为了掌握高速公路未来的安全状况,通过有效地控制各种影响因素,减少交通事故,增进高速公路安全,在路段划分和影响因素分析的基础上......
泛Kriging和广义线性回归模型是空间对象属性值预测最常用的方法,两种模型各有侧重。本文结合这两种模型的优点,并针对实际问题将......
