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提出基于多源特征融合聚类分析的网络数字媒体可重构资源动态分配方法。构建资源存储结构模型,得到可重构资源的样本空间结构。采......
在大数据时代,互联网中包含着海量的信息,这些信息被发布到不同的信息源,如新闻网站、网络社区以及社交媒体中。其中,不同信息源中......
针对燃煤电厂选择性催化还原脱硝系统(SCR)入口NO_x烟气连续监测系统存在较大延时和维护过程无法连续测量的问题,建立了一种基于改......
提出了一种基于网格距离的融合式聚类算法(Agglomerative Clustering algorithm based on Grid Distance,ACGD)。为规模不同的数据集......
摘要:提出针对广播和航空语音信号的f—kmd融合聚类方法,对2种信号语音数据进行分段,提取每段短时语音数据的均值、方差、平均过零率......
聚类是数据挖掘领域一个被广泛研究的问题.单一的算法较难获得高的聚类准确率,甚至对于特定的数据集也很难找出最佳的方法进行聚类......
K-means聚类算法可以实现对指纹库的软划分,提高定位系统的查询效率和定位精度。由于K-means算法聚类中心选择和聚类数设定的随机......
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针对传统雷达信号分选难以适应当前复杂多变雷达信号环境,引入了云模型,结合K-Means聚类和支持向量聚类(SVC),提出了一种新的雷达......
提出了一种改进的聚类分析算法,该算法采用类似中间聚类与最终聚类分布的思想,先对密集区域进行聚类,形成了K个聚类,然后再对相对......
近年来电子商务成为网络信息化和国际市场化条件下进行资源配置的一个非常重要的途径,同时在对外贸易领域,贸易活动开始突破传统线......