序列模型相关论文
近年来,在线广告的蓬勃发展催生了计算广告的兴起,根据点击次数结算已经成为计算广告中使用最频繁的结算方式,而广告点击率预估是......
随着深度学习的兴起,越来越多领域开始使用深度神经网络和循环神经网络构建性能卓越的数据驱动的模型结构。比如在自动驾驶和智能......
文字记载了几千年人类的文明和历史,是人类信息中最重要的载体。直至今日,现实生活中的众多场景都使用文字形式来进行信息交互。而......
随着互联网信息爆炸式增长,如何对信息进行挖掘分析,已经成为了热点和难点问题。推荐系统的出现有效的缓解了信息冗余的问题。推荐......
相比于6 GHz以下频段,高频率的毫米波频段有着更丰富的频谱资源、更大的信号带宽以及更高的传输速率,因此新一代通信系统也将使用......
多时点结果跨期选择涉及两个及两个以上多个时点结果的权衡,正日益成为跨期选择的研究重点.现有研究主要从两时点结果和序列结果两......
时间表问题是一类特殊的资源调度问题，广泛应用于学校课程安排、会议日程安排、体育比赛和航班时刻表的制定等。所以如何求解时间表......
自动摘要作为自然语言处理方向的研究课题之一,因其可以实现自动提取文章主要信息组成摘要,节约读者阅读成本而成为研究热点。但传......
唇语识别任务本身具有复杂性和多样性,为了应对这些挑战,提出了一种基于自注意力序列模型的唇语识别方法,并在带有上下文信息的单......
在大数据时代,互联网中包含着海量的信息,这些信息被发布到不同的信息源,如新闻网站、网络社区以及社交媒体中。其中,不同信息源中......
在层次分析法中,判断矩阵是决策分析的基本工具。传统的层次分析法将形成判断矩阵的整个过程视为一个不可分割的整体。然而实际上,......
文本压缩又称句子压缩,是一种将冗长句子转换成精炼简短句子的方法。该项技术广泛地用于主题自动获取、摘要生成、问答系统等技术......
研究背景护士是情绪问题的高发群体,积极的应对方式有助于护士改善情绪,促进心理健康。未来取向应对是指个体对目前并未发生的潜在......
交叉销售是客户资产增值的重要途径，而实施交叉销售的核心在于交叉销售机会的识别，本文关注于交叉销售机会识别模型。
本研究首......
中文单文档摘要是把一篇文档压缩成一个更短描述的过程。随着互联网数据量的增长,文档压缩技术对文本分析、数据浏览等有着重大的......
针对风电功率数据的时序性特点,提出降噪循环神经网络模型对电场中短期内的风电功率进行预测.通过模型能够挖掘其蕴含的知识,提高......
针对结构化程度差、表达形式各异的文本数据,提出了一种基于文本信息的故障序列模式挖掘算法,用于发掘故障之间的时序关系。为从文......
本文综述了一些经典性的生存质量（Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｌｉｆｅ，ＱＯＬ）研究文献，有关ＱＯＬ概念的理论和数据研究，ＱＯＬ定义、ＱＯＬ结构和范围、ＱＯＬ与卫生有关的ＱＯＬ（ＨＲＱＯＬ），ＱＯＬ与健康状况概念的比较、ＱＯＬ的......
条件随机场（CRFs）是一种十分优秀的统计学习模型,文中尝试将其引入到文本分类之中,提出了一种基于CRFs的文本分类模型。首先通过特征......
本文针对跳频通信以及混沌的的特点,研究了混沌跳频序列在跳频通信中的应用,建立了一种混沌序列模型,并对其产生的混沌跳频序列在......
人工智能这个概念逐渐走入大家的视野。机器学习的发展作为推动这一概念普及的主要推手在这一过程中发挥着很重要的作用。随着计算......
把基于序列模型的隐Markov模型引入文本分类领域。把待分类文本描述成一系列状态演化的隐Markov过程，其中状态以特定的概率产生代表......
摘 要：海南城市化进程自建省后突飞猛进，但是目前国内外文献中涉及海南省城市化水平预测的研究并不多见。我们利用海南省的人口数据，......
为河北省谷子种植面积、产量等相关指标的中长期预测提供参考，运用HP滤波方法将1980～2010年的谷子种植面积分离为时间趋势序列和周期......
随着物联网观测技术的发展和手机等智能设备的普及,每时每刻都有同时包含时间和空间信息的时空数据被不断采集。因来源广泛、数据......
本文研究的课题是自然语言处理领域中,基于深度学习的无结构文本自动问题生成任务。相较于自然语言处理其他分支的任务而言,这个领......
情感匹配模型是一种常用于评价词曲匹配程度的方法;然而,单纯地依靠情感匹配模型无法对评价词曲匹配度进行准确的评价。为改善此问......
针对目前大学英语写作课堂未能充分运用视频教学的情况,本文参考了国外语言学家输入假说和输出假说的研究成果,并在＂视频教学序列模......
随着互联网的迅速发展,金融市场每日产生了大量在线金融数据,如每日的交易次数以及交易的总金额等。近年来金融市场数据的动态预测......
针对机器阅读理解任务中的答案问题获取提出一种序列生成模型SGN。首先,SGN在问题矩阵空间获取问题与文章的匹配表示,并参照潜在的......
作战文书具有实体名称复杂多样但结构规范的特点,并且在句子中有大量的重叠实体关系。对于作战文书的知识抽取,现有的方法中采用的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
目前煤矿科学数据总量巨大,但大都离散存放,具有利用率低、高冗余、低结构化、难以挖掘等问题。近年来随着知识图谱的发展,知识图......
随着物联网(IoT)的快速发展,越来越多的IoT节点设备被部署,但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传......
选择合适的客户并对其推荐合适的产品成为企业提高交叉销售业绩、获得竞争优势的重要方面。本文以某商业银行的18515位个人客户的......
期刊
<正> 计量经济模型,是关于某一个别经济过程或宏观经济整体内在运行机制的数量结构,揭示或刻画的是经济变化的统计规律性。虽然,构......
本文阐述了羊群效应研究的背景和意义。在社会学习研究领域最核心的三个问题包括:群体中个人的行为是否会逐渐收敛至统一的行为?若......
河流径流预测是水资源系统预测的重要组成部分,其中长期预测结果是制定水资源系统运行方案的基础。文中根据国内外研究现状,对中长......
传统的舆情分析技术经过多年的深入研究,已经成为非常成熟的落地应用,利用设置关键字和文法过滤规则,已经取得可靠的性能,为政府的......
既有研究在分析我国城乡居民收入差距变动影响因素时或多或少都忽略了某些重要变量,文章基于时间序列方法建立了一个城乡居民收入......
<正> 一、印象形成的定义及其演化印象形成是社会知觉的一个重要概念。社会知觉是指在社会实践活动过程中人对人的知觉,它包括对别......
目的:未来取向应对包含预先应对和预防应对,但二者之间的关系存在争议。本研究将在准新婚群体中,通过纵向设计来验证未来取向应对......
理清文本互文性对于理顺文本间的多维关联对提高文本理解和翻译的准确性具有重要作用。以典籍文本《茶经》和《续茶经》为试验对象......
文字作为人类最伟大的发明之一,不仅是人类语言的书面表达形式,更是一种精神、文化的传承。而图像作为一种重要的信息载体,不仅携......
