被约束子树相关论文
随着信息技术的飞速发展,数据挖掘在许多领域所起的作用越来越重要。在数据挖掘的各个分支中,关联规则挖掘和分类挖掘是两个高度活......
数据挖掘是当前KDD中的一个重要领域,而关联规则挖掘是数据挖掘应用最广泛的技术之一。现有的关联规则挖掘算法和模型主要是基于数......
FP-growth算法是一种被证明有效的频繁模式挖掘算法。但是由于在挖掘频繁模式时需要递归地生成大量的条件FP-树,其时空效率较低,本......
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤。FP-Growth算法是一种有效的频繁项集挖掘算法,它以自底向上的方式探索频繁模式树FP-tree,......
通过在FP-Tree中加入分类信息,并将特征结点与分类结点转换成按字典排序的项-序表,生成被约束子树,实现了对基于分类频繁模式树的......
针对传统的分布式全局频繁项目集挖掘算法存在大量的候选项目集，且求全局频繁项目集的网络通信代价过高等问题，提出了一种分布式数据......
频繁闭项集提供了频繁项集的一种完整的、最小表示。针对稠密数据集，提出一种基于单向FP-tree的频繁闭项集挖掘算法Unid_FP-FCI。该......
针对稠密数据集．提出一种基于单向FP—tree的最大频繁项集挖掘算法Unid_FP-Max2。该算法在挖掘过程中只生成被约束子树，而它是一种虚......
