频繁项集相关论文
提出一种基于RF-Apriori混合算法的关键涉恐特征关联规则挖掘方法。通过构建多元特征样本数据集，对样本数据预处理后使用RF算法训练......
经典的Apriori算法能够有效的发现数据之间隐藏的内在关系，但该算法也存在着候选集数量越大开销越大的问题。针对这个问题，文中提出......
提出了一种基于Hadoop架构和MapReduce编程模型实现的面向大数据的FP-Growth频繁项集挖掘的改进算法。首先将事务数据库按每个频繁......
如何在海量数据集中提高频繁项集的挖掘效率是目前研究的热点.随着数据量的不断增长,使用传统算法产生频繁项集的计算代价依然很高......
由于多源异构数据集通常存在于多领域中,其特性导致数据的可利用率较低。为保证对各类数据的利用效果,研究基于随机森林的频繁项集......
基于数据分发服务（Data Distribution Service,DDS）的发布/订阅分布式系统是一种构件之间通过DDS进行通信且具有松耦合特性的分布式......
学位
本文基于电信运营商的手机信令数据的海量性、连续性、真实性、完整性、及时性和无感知性等可以精准刻画客户移动轨迹的技术特点,......
大数据时代的到来使得数据挖掘技术及其应用的领域得到了拓展,涌现出各类数据挖掘算法,其中Apriori算法作为较为经典的关联规则挖......
现代社会,生产力快速发展,通过不断变革生产信息技术,人们大大提高了创造和收集数据的能力,迅速扩大了数据资料的规模。急剧增长的......
学位
在信息化时代,社会各领域中的数据都在急剧增长,数据挖掘成为了从数据海洋中挖取有价值数据的有效手段,关联规则作为数据挖掘领域......
随着互联网、传感器等技术的发展,社会的信息化不断被推进,全球数据的生产速度也在飞快增长。众所周知,移动通信数据是承载着通信......
随着信息技术的快速发展,大量数据得以产生并积累,数据也越来越呈现出数量巨大、结构复杂、类型众多、富有价值等特点。在数据中发......
学位
摘 要：针对大数据环境下关联规则数据挖掘效率不高的问题，采用Eclat算法使用垂直数据库将事务的合并转换成集合操作的方法。研究了一......
为挖掘畅销轿车的潜在共性,并解决人为分析数据规律时存在效率低、分析不全面等问题,提出了收集数据、建立数据库、数据库挖掘的系......
本文重点讨论数据挖掘算法在高职英语教学中的应用和研究,文中以无锡科技职业学院为模型,采用关联规则算法挖掘该校所属学生在三个......
随着计算机科学与技术的进步，信息技术领域在最近几十年得到了迅猛发展，人们使用信息技术手段在各领域均产生并积累了海量数据，由于数......
学位
本课题通过对关联规则挖掘及其经典Apriori算法的深入研究，针对类Apriori算法的效率瓶颈，提出了一个高效的关联规则挖掘算法，即EARM(E......
本课题来源于甘肃省自然科学基金项目，课题旨在研究数据挖掘技术及其应用，包括对数据挖掘算法的理论研究及数据挖掘技术的应用研究等......
随着IT技术、电子商务及互联网的迅速普及，使得在各个领域中存储了大量的数据信息，这些数据集中包含了很多有用知识，因此如何从大量的......
知识就是力量。随着当前IT技术、电子商务及互联网的快速发展和迅速普及，导致在各个应用领域的数据库中存储了大量的数据，这些数据集......
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究分支,它对于事务数据集中的规则发现有着不可替代的作用。近年来国内外各界学者、研究......
随着Internet的日益普及与迅速发展,互联网上的信息量呈几何级数增长,信息爆炸已成为当今网络时代的特征之一。作为访问互联网的重......
马尔可夫网(Markov network)是一种无向图,是对不确定知识学习和推理的重要工具。它以无向边来表示变量间的依赖关系,具有直观、简......
关系数据库管理技术作为当今IT领域最成功的软件技术之一,已经成为了世界范围内几乎所有的商业、政务、金融和科技活动的基础。然......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径,是信息科学领域的前沿研究课题之一,已被公认为是数据库研究中一个极富应用前景......
对国内外数据流频繁项集挖掘研究情况分析可知,以往的挖掘算法还存在诸多问题。简单的频繁项集挖掘由于没有采用合理的约束思想,挖......
现有的序列模式挖掘算法能有效地在大型数据库中挖掘出完整的序列模式集,然而在很多实际应用中,用户更希望找出感兴趣的、更简洁的......
频繁项集挖掘是数据挖掘领域中一个比较关键的问题。然而,从大型稠密数据集中挖掘频繁项集存在三个主要的瓶颈问题:第一,算法的挖......
自适应实时推荐网站是数据挖掘在WEB日志数据中的一个应用,其目的方便浏览者对网站的访问.随着网站在规模和复杂度上不断增长,WEB......
本论文对基于数据挖掘的Web行为特征分析与研究系统做了阐述，系统旨在通过数据挖掘技术，从用户与Web服务器的交互数据中发现隐含的用......
随着数据库技术的快速发展以及人们获取数据手段的多样化,我们所拥有的数据急剧增加,但对这些数据进行分析理解的工具却很少。数据......
近几年来,不确定性数据广泛出现在传感器网络,Web应用等领域中,对不确定性数据挖掘算法的研究已经成为了数据挖掘领域的新热点。不......
数据挖掘（DM）是一种以从存储在数据库、数据仓库或其它信息仓库中的大量数据中高效地发现有价值信息为目标而得到研究和发展的方法学......
随着互联网与教育事业的日益融合,网络化教育已成为当今教育发展的新生长点和现代教育技术主流的发展方向。当前的网络教学中普遍......
频繁项集的挖掘是多种数据挖掘任务中至关重要的一步，然而由于潜在的频繁项集的数据与项的个数呈指数倍关系，导致了频繁项集的数量都......
数据挖掘技术可以从数据仓库中的历史数据里提取出有价值的信息。关联规则数据挖掘是其中一个重要研究方向，挖掘的关键是选取恰当的......
近年来，随着数据仓库在商业运作中的日益广泛的应用，联机分析处理(0LAP，0n一1ineAnalyticalProcessing)作为数据仓库系统的核心组成部......
数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途径，当属信息科学领域的前沿研究课题之一，有关的研究和应用极大提高了决策支持的能力......
数据挖掘在最近几年里己被数据库界广泛研究和应用，而关联规则的挖掘在其中占有很重要的地位，其在商务决策制定方面的应用很有前景，而......
关联规则问题是数据挖掘领域的一个研究热点。该问题的解决分为两步：频繁项集挖掘和利用这些频繁项集产生强关联规则。由于第一步决......
孤立点挖掘又称孤立点分析、异常检测、例外挖掘、小事件检测、挖掘极小类、偏差检测。孤立点可能是“脏数据”,也可能是与实际对......
关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要的研究方向，有着极其重要的应用价值。频繁项目集的发现是关联规则数据挖掘的核心问题。数据库......
含有多媒体对象的时空间数据库的挖掘是一个应用前景广阔的重要课题。研究者已经提出了许多关于时间、空间数据挖掘的技术和方法，尽......
