视频被动取证相关论文
随着互联网技术的高速发展与智能手机的普及,给人们的生活带来巨大的变化,可以说互联网和智能手机真正做到将每一个人相互连接起来......
为了解决目标移除篡改视频时域检测和定位不准的问题,提出了一种基于三维双流网络的视频篡改取证方法.首先,利用空域富模型(SRM)层......
随着高质量数字摄像机和功能复杂视频编辑软件的出现，对视频进行恶意篡改已变得越来越容易；同时迅速庞大的视频数据，也使得利用计算机......
帧率上转（FRUC）是最常用的一种视频编辑技术，它在原始视频帧间周期性地插入新的帧，以便增加视频的帧率，这种技术经常用于两段不同帧率的......
针对视频被动取证领域中视频内容的真实性和完整性鉴定及篡改区域定位问题,提出了一种基于视频噪声流的深度学习检测算法。首先,构......
目的数字视频区域篡改是指视频帧图像的某个关键区域被覆盖或被替换,经过图像编辑和修补之后,该关键区域的修改痕迹很难通过肉眼来......
随着数字多媒体技术的高速发展,数字视频已经成为重要的信息传播载体之一,在金融,教育和安全等领域得到广泛使用。另一方面,现有视......
基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,......
随着便携式采集设备的普及,数字视频丰富着我们的日常生活。功能强大的视频编辑工具比以往更容易制造虚假视频,而不留下任何可感知......
