双流网络相关论文
跨模态行人重识别技术是实现全天候智能安防的一项关键技术。该技术旨在从非重叠视域不同模态的摄像头捕获的行人图像中，识别出特定......
开关电子元器件是电子电路重要的组成元素,由于开关电子元器件种类繁多,生产工艺多样,目前主要采用电气参数检测和人工检测的方法......
随着现代城市的不断建设和发展,智慧监控系统在城市建设中起着越来越重要的作用。在经济社会高速发展的同时,人们对社会安全的要求......
视频动作识别技术是人工智能领域中的热点研究课题,其目的在于分析视频中人体动作并将其正确分类,已广泛应用于安防监控等领域。按......
人体行为识别是机器人系统及计算机视觉领域的基本研究挑战之一,其研究内容是识别视频中的人体行为,对视频进行分类。基于视觉的人......
随着城市规模扩大,公共区域内拥堵、踩踏等突发事件发生概率也随之增加。在多种群体性异常行为中,由摔倒引发的群体恐慌行为往往会......
手语是听障人士交流的主要方式,主要通过手臂以及手部动作、身体运动轨迹以及面部一些细微的动作来表示。但对于不熟悉手语的人群......
视频异常检测旨在发现视频中的异常事件，异常事件的主体主要是人车等目标对象。视频数据中的每个目标都具有丰富的时空上下文信息，现......
人体行为识别是给计算机输入一段视频或者图像序列,根据提取出的视频特征,对视频中人体所做出的行为进行分类。人体行为识别作为视......
随着互联网时代的到来,人工智能行业成为了国家经济和科技的引领行业,其中通过面部情绪的人工智能识别已经成为当前社会的一个研究......
随着深度传感器与深度学习网络的发展,基于骨架数据的人体动作识别成为近年来计算机视觉领域的热门问题之一。通过传感器获得的骨......
目前大多数基于双流卷积网络的行为识别方法采用同样的时空网络结构,双流合并时会产生大量的冗余信息,从而降低识别的精确度.对此......
视频的识别与分析是计算机视觉领域重要的研究内容之一。其中,视频的细粒度动作识别是一项更加精细且具有挑战性的识别任务。主要......
无监督视频目标分割要求算法在不给出前景目标任何标注信息的情况下自动地将整个视频序列中最显著的、最关键的目标进行分割,由于......
随着社会经济的高速发展,引发火灾的因素增多,各类火灾事故不断,对群众生命财产安全造成了严重威胁,因此,火灾的快速预警一直以来......
随着人工智能的飞速发展,人脸识别和指纹识别等一系列的生物信息识别技术被应用在了人们的日常生活中,给人们的生活带来了方便,人......
对视网膜血管形态特征的分析有助于视网膜相关疾病的诊断。为了能够更准确地分割出视网膜血管,提出一种基于双流网络的分割视网膜......
由于传统的视觉里程计(VO)存在实现过程繁琐、计算复杂等问题,提出了一种基于改进双流网络结构的VO。所提VO使用双流卷积神经网络......
针对传统的双流网络不能有效提取视频序列中的有效帧和帧中的有效区域,而导致识别准确率低的问题,提出了一种基于时空交互注意力模......
视频作为一种重要的信息传播方式,在当今社会信息交流中的作用越来越大。同时,互联网及成像设备的发展使得视频的制作成本及传播成......
随着科技技术与深度学习技术的不断迅猛发展和广泛的使用,以及计算机视觉技术的快速兴起并得到广泛的关注,而人体异常行为识别技术......
随着人们对社会公共安全的日益关注以及视频采集技术和大规模数据存储技术的发展,大量的监控摄像头产生的海量视频资源,可以对历史......
人体动作识别是计算机视觉领域的重要研究方向,在智能安防、人机交互、智能医疗、视频检索等多个领域中有重要的应用价值。随着深......
近年来,随着计算机与网络的发展,每天有来自监控、网络摄像头、用户自主上传的海量视频,通过纯人工对这些视频进行审核、筛选需要......
人体行为识别可有效辅助肢体语言的理解,相关研究已成为计算机视觉领域的热点研究课题,具有重要的研究意义与广泛的应用价值。目前......
随着机器视觉技术近年来的快速发展,各种视频数据的急剧增加,使得基于视频数据的行为识别成为现如今的热点研究内容之一。本文设计......
图像和视频数据中蕴含着大量的信息,计算机智能化帮助人类分析和处理图像数据成为主要趋势。显著性检测作为计算机视觉中的重要技......
高光谱目标探测是运用光谱分析和计算机视觉技术,从高光谱图像上探测出含有目标物的像元位置的技术。它是高光谱图像处理的一个分......
行人重识别(Person Re-Identification)作为图像检索的子问题,可广泛应用于智能视频监控、智能安防等各个领域。因摄像机差异、刚......
为了进一步保障公共场所内的安全与稳定,基于视频监控的人体行为识别技术得到了全社会的广泛关注。已有的基于深度学习的人体行为......
目前,随着视频数据量的急剧增加,视频流量逐渐占据互联网流量的90%以上,如何使计算机自动高效地利用视频中的有用信息,也随之成为......
视频中的行为识别是指将特定行为类别从视频中识别出来的过程,在视频监控,视频检索,人机交互领域有广泛的应用。但是大多数方法仍......
目的人脸识别技术在很多领域起着重要作用,但大量的欺诈攻击对人脸识别产生了威胁,比如打印攻击和重放攻击。传统的活体检测方法是......
针对目前矿工行为数据集构建不全面、行为识别实时性较差、对相似行为的细粒性识别精度较低等问题,提出了一种端到端的自主学习行......
考虑视频采样的变化和目标主体运动速度的不同,针对目前深度网络学习的视频序列特征单一、多种动作分类器分类置信程度不同的问题,......
针对深度学习的方法用于微表情识别时微表情识别的实验数据库非常稀缺,导致神经网络在学习的过程中知识获取有限而难以提高精度及......
针对传统双流网络无法捕捉视频序列中的时序关系从而导致对时序依赖较大的行为识别效果不理想的问题,提出一种基于改进双流时空网......
目前许多矿山对于矿卡司机的不安全行为监督仍依赖于人为监管,无法及时准确地发现问题,利用计算机技术识别不安全行为是替代人工检......
构建端到端的深度学习网络结合局部聚合描述符(Action vector of locally aggregated descriptor,ActionVLAD)池化层和多层长短时......
人体动作识别因其广泛的现实应用场景,成为了图像处理、计算机视觉、机器学习等领域的研究热点,但它仍然是一个具有挑战性的课题。......
动物行为分析是生物学和计算机科学交叉的重要研究方向,其主要通过利用计算机视觉和人工智能技术来自动化地分析动物身体、关节等......
近四十年来,计算技术、网络技术、存储技术等各项计算机技术全面高速发展,彻底影响和改造着人类的生活。计算机科学领域的研究者们......
随着计算机的普及和发展,人机交互技术已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。无需可穿戴设备的手势交互方式因其自然、便捷的......
该文针对传统视频图像去噪算法因阈值不准确导致伪影等时域模糊问题,提出了一种基于双流网络的视频图像去噪算法。该算法统筹考虑......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
针对现有动态手势识别任务的识别率不高、鲁棒性不强等问题,提出一种新的动态手势识别方法。该方法将轨迹特征与手型时空特征融合......
