语义贴近度相关论文
应用图像底层特征来表达高层语义是一种有效的图像自动分类技术。本文针对图像分类过程中高维特征向量处理、合适的描述符集合......
NKI是国家知识基础设施的简称,它的目标是建立一个可共享、可操作的多学科知识群。地理知识是NKI的一个重要组成部分。地理知识是很......
为了实现企业本体的重用、整合、演化和通信,研究了本体的语义内涵和语义距离,包括语义的差异性、共性和综合性;提出一种语义贴近......
现如今已提出了多种个性化的隐私保护算法,这些隐私保护算法大多是针对静态数据的,而动态新增数据集和原始匿名数据集的同步更新是一......
面向属性归纳(AOG)在KDD中的有着重要的作用,通过将低层属性归纳为高层概念,可有效地提高数据挖掘效率,在不同层次发现知识,文中介绍了AOG的一种新......
结合现有模式匹配算法和GML模式的特点,给出了元素与元素语义贴近度的定义,在通用匹配规则的基础上引入具体的匹配规则.针对匹配规......
本文基于语义贴近度的概念给出了模糊函数依赖(FFD)、模糊多值依赖(FMVD)和模型联接依赖(FJD)的定义。本文得到一组类似于Armstrong公理的正确、完备的FFD和FMVD的推......
知识的一致性分析是知识系统中的一个重要问题,是知识系统正常运行的基础。常规的知识一致性分析采用逻辑分析的方法进行,但不能完全......
如何使用图像底层特征有效表达高层语义是实现图像自动分类难以逾越的鸿沟。本文将模糊粗糙集理论引入图像自动分类,在使用图像底......
本文基于语义贴近度,导出并讨论了经典函数依赖(FD)的四种等价形式定义,在此基础上,得到模糊函数依赖(FFD)的两个等价的强依赖定义......
随着信息技术的发展,医疗数据发布中的隐私保护技术一直是数据隐私研究的热点,医疗数据发布的同步更新是其中一个重要问题。为解决......
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷,将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索,提出一种基于概率粗糙集的......