隶属度相关论文
基于贷款人早偿行为特征，将价格视为模糊随机变量，构建了模糊随机环境下的信贷资产支持证券定价模型.通过算法分析、数值算例及静态......
期刊
针对尾矿库溃坝风险专家群决策评价中的主观随意性和语言模糊性，以及传统层次分析法采用“点”数据或“刚性”数据构造判断矩阵与实......
研究对三角形隶属函数进行改进，同时引入与隶属度相关的阈值原则，对三角形进行识别。结果表明，该方法不仅可以解决传统识别方法中信息......
文章针对海上风力发电机组变桨系统的健康状态评价提出了基于改进证据理论的变桨系统健康状态评估方法。该方法首先挑选出能够反映......
本文分析了两站和三站时差分选的性能和运行效率，提出了一种基于云模型的辐射源信号多站分选方法.该方法首先利用两站时差分选方法......
提出一种基于D-S证据理论和模糊理论的工业机器人健康状态评估方法。建立考虑部分健康指标、运行指标及性能指标的工业机器人健康......
油中溶解气体分析方法（Dissolved Gas Analysis,DGA）可以在不停电时对运行中的变压器内部状态进行监测,对于发现变压器内部的潜伏故......
运用线性倾向估计法、EOF经验正交函数分解法、Mann-kendall非参数检验法、Morlet小波分析等4种气候统计诊断方法,对宁德市≥10℃......
方案优选属于多目标多层次的决策问题,而传统的桥梁设计方案比选中多以经济评价单一指标为主,结合专家意见从而确立推荐方案,该方......
当前我国正处于社会转型期,推进产业结构升级,进行供给侧改革则是重中之重。这就要求整个企业,乃至整个社会突破传统方法,创新产品......
为提高滑坡地质灾害危险性区域等级划分的准确度,基于影响滑坡因素的代表性指标,地形地貌、岩石构造、人类影响等建立综合评价体系......
为解决干旱扬水灌区土地资源承载状态受多因素耦合影响而难以定量化描述的难题.本文以景电一期灌区为例,基于多级模糊评价理论构建......
为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题,提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分......
本文概略地介绍我们对汉语词类进行认知研究和模糊划分的操作程序:基于词类是原型范畴(因而属于同一词类的词有典型成员和非典型成......
随着经济社会的发展，配电系统作为电力系统的一个重要组成部分，越来越引起人们的重视，用户对电力系统供电可靠性的要求也越来越高。一......
目标坐标测定仪在整个火控系统中承担目标捕捉、目标航迹辨识及建立的任务。目标坐标测定仪中所处理的飞行目标主要是飞机。其基本......
该文主要是对一个量纲式已经归一化的分布系统来进行仿真的,在文中仿真比较是在三个方面作对比:一是集中PID控制,二是把以集中PID......
近年来遥感卫星技术发展迅速，在遥感技术的各种应用中，遥感图像目标识别以及分类一直以来都是遥感图像处理、摄影测量和GIS等领域的......
现实世界中随机性与模糊性无处不在，无论在日常生活中还是在工程技术、生命科学、经济管理等领域。模糊集理论作为经典集合论的推广......
金融信息化是当代商业银行体系增强竞争能力、应对WTO挑战和推动商业银行持续变革发展的重要力量。作为金融信息化的重要方面，发展......
随着图像信息量的骤增,图像处理成为目前研究领域的热点。图像分割技术是图像处理的基本环节,其结果直接影响后续的图像分析与理解......
作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的。随着信息技术的进步，数字图像处理技术得到迅速的发展，其研究内容已经由静......
文本分类(Text Categorization，TC)是指在分析文本内容的基础上按一定的策略把文本归入一个或多个合适的类别的应用技术。根据是否......
随着数据库技术的发展,其应用的领域越来越广泛,所处理的数据也越来越复杂,在现实世界中,不完全信息、不一致信息是普遍存在的。以......
随着软硬件费用的下降,DBA费用的上升,以及数据库管理系统复杂性的增强,数据库管理和维护成本,已成为其整体拥有成本的主体,这就使......
随着因特网的迅猛发展,电子邮件成为了现代通信的主要手段。但是同时,许多垃圾邮件也在网络中蔓延,给广大用户带来了大量的麻烦。......
支持向量机作为一种机器学习方法,较好地解决了非线性、高维数等实际问题,是机器学习领域的研究热点,为人脸识别提供了一条有效的......
随着计算机技术的飞速发展，计算机信息安全问题越来越受关注。无论是电子商务、电子政务、企业信息平台都存在来自系统内外的安全威......
分类是数据挖掘中的一项重要任务,分类是先通过类标号已知的数据建立模型,然后对类标未知的样本进行分类。分类正确率是衡量一个分......
边缘是图像最基本的特征。边缘检测是图像处理领域最重要的研究课题之一,在模式识别、纹理分析、特征提取领域有着广泛的应用,受到......
1995年,Cortes和Vapnik首先提出了支持向量机(SVM)理论,它是结构风险化准则的具体实现,且具有结构简单、全局最优以及泛化能力强的......
在基于目标函数的模糊聚类算法中，模糊C-均值聚类算法得到了丰富的理论研究和广泛应用。它通过迭代和爬山技术来寻找问题的最优解，是......
社会网络隐私保护已经成为了一个新的研究热点。为了防止用户的隐私信息泄露，在将社会网络数据发布前需实施有效的隐私保护策略。社......
区域内如果缺乏对生产资源产品供给与需求的系统化分配与规划，缺乏对物品运输路线、运输规模及运送方向上的统筹与优化，则将造成运输......
该文采用模糊数学的方法,综合考虑各种因素的影响,进行了以下研究工作.首先对地铁车站施工方法进行论述,结合地铁车站施工工程的具......
该文对滑坡危险区划进行了全面而系统的研究,取得了以下主要结论和成果:(1)滑坡危险度区划理论是一个复杂的系统工程,文章较全面的......
载人离心机因能提供持续的高过载模拟而得到越来越多的关注.本文分析了载人离心机运动感知逼真度评价的应用需求以及研究现状.评价......
复杂网络可以自然的表示许多复杂问题,因此复杂网络可以用来解决现实世界中存在的许多问题。在许多不同的领域中,复杂网络的表示是......
近年来,钻井作业现场风险概率预测问题引起了国内外研究者的关注,其潜在的不精确性和模糊性使有些预测方法不再适用。模糊技术成了......
学位
数据挖掘的诞生验证了大数据时代的价值与意义,而其中的聚类分析技术尤其重要。随着全球“云计算”、“物联网”、“人工智能”等......
蛋白质的功能和它在生物体内的位点存在着紧密关联,新翻译的蛋白质只有被运送到恰当的生物体亚细胞位点上才能发挥其作用,否则将会......
模糊c均值(FCM)是最常用的聚类方法之一。但是,随着数据量的增加,FCM的距离计算是非常繁琐的,因为所有样本都参与每次迭代更新而没......
自从进入21世纪,世界范围内的市场竞争愈演愈烈,我国制造业依靠廉价劳动力发展的模式在高新技术背景下已经逐渐显出劣势。我国需要......
γ指纹作为核材料的辐射指纹,具有标识和鉴别放射性物体的作用,因此γ指纹的分析与识别技术在核安全保障领域的诸多方面均得到广泛......
