谐波振幅比相关论文
近年来,地磁谐波振幅比方法在国内得到较广泛的应用,并成为一种较为有效的地震预测方法.本文利用谐波振幅比方法,对2017年11月23日......
以2020年6月26日于田M_S6.4地震为例,采用地磁谐波振幅比法,选用距震中370 km和360 km范围内的且末台、狮泉河台所记录到的秒值连......
以2020年6月26日于田Ms6.4地震为例,采用地磁谐波振幅比法,选用距震中370 km和360 km范围内的且末台、狮泉河台所记录到的秒值连续......
2017年8月9精河发生M_S6.6地震,距震中300km范围内的温泉台、克拉玛依台、乌鲁木齐台捕捉到此次地震前的地磁异常信息,本文对此进......
选取恩施台、涪陵江东台、石柱黄水台以及武隆仙女山台2012年1月至2017年11月地磁数据进行异常分析,得到各个台站的地磁谐波振幅比......
以内蒙古地区3个地磁台秒采样数据为研究对象，采用谐波振幅比方法进行处理，并选取台站周围400km以内M≥4．5级地震做映震分析，获取其异......
分析台湾强震前福建地区地磁台站谐波振幅比异常特征,发现地震基本上都是发生在地磁谐波振幅比趋势性下降之后的转折期、恢复上升......
以东北地区（40°—50°N，120°—130°E）为研究区域，利用黑龙江、吉林和辽宁地区地磁观测数据，进行谐波振幅比计算，对20......
2017年8月9精河发生M_S6.6地震,距震中300km范围内的温泉台、克拉玛依台、乌鲁木齐台捕捉到此次地震前的地磁异常信息,本文对此进......
2017年8月8日四川省九寨沟县发生M_S7.0地震,成都地震基准台距此次地震震中约255km,震前该台地磁谐波振幅比出现趋势性异常。对成......
本文利用新疆伊犁及邻区温泉和克拉玛依红浅两个地磁台站2008年至2015年FHD分钟值观测数据,采用地磁谐波振幅比计算方法,选取台站3......
2016年门源6.4级地震为甘—青地区孤立地震事件,且震中附近地磁台站分布均匀,分析总结此次地震前后地磁谐波振幅比变化特征。结果......
地磁预报地震的方法有加卸载响应比、逐日比、谐波振幅比、低点位移、极化法等多种方法。结合加卸载响应比和双低点两种方法分析河......
采用成都台和天水台GM4磁通门磁力仪秒采样地磁数据，计算得到这2个台站的20—230s周期的谐波振幅比，发现该周期范围内的谐波振幅比在......
采用云南永胜和通海地磁台2010年1月至2018年12月记录的地磁分钟值数据,计算谐波振幅比随时间的变化,分析发现:2014年8月3日鲁甸6.......
本文首先使用滇西北地磁台阵8个测点2012年6月1日—2013年5月31日记录的短周期地磁数据,计算得到各测点的谐波振幅比时间序列变化......
以甘肃、青海及周边地区（33°-43°N,94°-107°E）作为研究区,采用谐波振幅比方法处理地磁资料。结果显示：（1）在周边显......
使用江苏地区9个地磁台站2009年1月~2016年10月的分钟值数据,计算得到各台站的地磁谐波振幅比时间序列变化曲线。分析发现,2012年7......
采用黑龙江通河地磁台分钟值数据进行谐波振幅比计算,结果显示:2016-01-02黑龙江林口M B 6.4深源地震前,距离震中150 km的通河地磁......
利用山西省临汾地磁台记录的数字化FHD分钟值数据,采用地磁谐波振幅比方法,分析2016年3月12日山西运城MS 4.4地震前后地磁异常数据......
基于河南区域内四个地磁台站的长期观测数据,采用谐波振幅比方法进行计算,并结合各台站周边300km以内M≥4.0地震进行震例分析。结......
