贷款违约预测相关论文
针对贷款违约给商业银行带来的信用风险损失,本文基于Kaggle平台的Loan Defaulter数据集,通过建立机器学习模型预测客户违约情况,以降......
近年来互联网消费信贷业务快速增长,但同时由于信贷业务的特殊性,存在数据不平衡问题,并且目前的相关研究普遍将违约预测作为二分......
互联网金融给人们的生活带来了极大的便利,在方便信用卡贷款同时也带来了贷款违约的风险隐患。因此了解违约用户的行为特征是降低......
XGBoost算法和LightGBM算法都是“数据挖掘”竞赛中的“佼佼者”,本文将这两种算法应用到贷款违约预测中,结果表明在违约因素影响......
从信贷机构角度,无论是信用卡还是其他贷款业务都是风险业务;从借款人角度,机构可以减少信息不对称的影响做出准确判断为更多的人......
P2P网络借贷平台,简称P2P,是互联网金融的一种重要形式。P2P作为一个平台连接了两类群体,一类群体需要筹集资金,另一类群体有闲置......
针对目前P2P贷款违约预测模型受限于借贷双方信息不对称性,未考虑投资人之间差异性的问题,提出了基于信息检索词频-逆文本频率(TF-......
如何在发放贷款前有效的评价和识别借款人潜在违约风险,计算借款人的违约概率,是现代金融机构信用风险管理的基础和重要环节,也是......