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我国寒区面积广袤,寒区铁路隧道衬砌病害诊断和安全状态等级评定一直是铁路建设者和运营部门重点关注的问题。随着我国铁路建设的......
图像融合是信息融合技术重要的组成部分，针对提高图像融合质量，获取更多特征信息，增加图像信息的使用效率，提出基于CNN模型原理的区域......
针对贷款违约给商业银行带来的信用风险损失，本文基于Kaggle平台的Loan Defaulter数据集，通过建立机器学习模型预测客户违约情况，以降......
随着国家经济突飞猛进和国民经济水平迅猛提高,人民的生活水平和物质水平突飞猛进,科技给我们带来的便利让大家足不出户的享受各种......
无人机遥感技术已被广泛应用于智慧城市、交通检测、灾害预防等领域。人工智能技术的长足进步,为实现无人机遥感影像信息处理的自......
准确的建筑能耗预测对建筑能源系统的智能高效运行起着至关重要的作用。为了更好挖掘海量数据中蕴含的有效信息，提高短期能耗预测精......
我国房地产市场持续升温,房地产市场资源配置调控失灵,政府对房地产的宏观调控失灵。物联网、互联网的发展收集了海量房地产市场数......
近年来,随着人工智能和机器学习在实际生活中的应用,不平衡数据分类问题成为了分类学习的主要方向之一。在实际应用中,比如医学诊......
随着IT技术的进步以及各种数学模型、算法理论的发展,量化投资已经成为资本市场中的主流投资方法之一,量化投资可以规避人性情绪化......
随着高校扩招及人口老龄化,就业及其相关信息的关注度以不同往日,在西方发达国家和目前是发展中国家的中国,就业问题总会让人烦恼......
随着“数据化”时代的到来,数据挖掘成为了研究的热点.研究者们从不同的角度出发,提出了很多有效的数据挖掘方法,取得卓越的研究成......
随着互联网的迅速发展以及用户的激增,网络流量数目正在攀升,网络环境也变得日益复杂。为了实现网络管理和网络安全的需求,网络流......
在当今大数据时代,数据的规模以指数级的速度快速增加,数据作为互联网的核心,其在人们生活中应用价值越显关键。如何通过技术手段......
我国金融体系结构逐渐完善,并且居民的消费方式产生了巨大转变,人们对信用贷款的需求越来越多,信用风险已经成为影响商业银行稳定......
目前,计算机网络技术逐渐成熟并且被广泛应用,但随之而来的网络安全问题也引起了人们的重视。入侵检测技术在一定程度上可以解决网......
联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点，其框架在满足数据不出本地的情况下，可以训练出多方均满意的共同模型，但存在本地模型参数......
样本学习和特征学习是机器学习的两个重要方面。深度学习虽然具有优良的特征学习能力，但严重依赖大样本量，不适合于医疗、军事和在线......
从世界军事局势的发展来看,未来战争模式之一就是用精确制导武器夺取战争主动权,形成常规威慑力量。随着光电技术的进步,图像制导......
世界是充满联系的,这种联系通常以某种形式表现出来,从数学的形式就是一种映射关系,或者说是函数关系。在信息的时代里,这种映射关......
行人检测技术是机器视觉的一个重点研究领域，由于其广泛的应用价值成为研究的热点。同时，由于行人自身的非刚性特点与所处环境的复杂......
计算机集成制造(Computer Integration Manufacturing，CIM)是由美国的约瑟夫·哈林顿博士(Dr，Joseph Harrington)提出的。经过几十年......
谱聚类算法能对任意形状的样本空间聚类出较好的结果，近年来在数据挖掘、机器学习等领域得到了广泛关注。选择性集成能降低存储需求......
以基于本体的特定领域需求获取为主要研究内容,系统分析并总结了目前已有的基于本体需求获取方法,得出当前方法的不足是本体为静态......
由于互联网的迅速发展和信息技术的广泛应用,计算机系统的安全变得至关重要。入侵检测系统是继防火墙和数据签名等安全技术之后新......
现在每天都有大量数据需要提取和分析,数据挖掘技术在许多实际应用中获得巨大成功,分类模型已经在许多应用场合得到广泛应用,如原......
多分类器集成,也称多分器组合或多分类器联合,近年来,多分类器融合技术在人脸识别、手写字符识别、遥感图像分类等方向上受到了广......
学位
本文对神经网络集成算法的样本取样过程进行了深入研究，并通过对权值的更新过程进行了优化，提出了三种神经网络集成算法的变种算法。......
时间序列数据广泛地存在于生产生活的各个方面，其反映了事物不易直接观察的内部状态。与传统分类有所不同，时间序列分类过程中各个属......
随着国家新能源产业的飞速发展,新能源规模化利用的主要问题是实现电网对新能源的大规模消纳。由于我国风电装机容量不断上升,大量......
无损检测技术经过多年发展,已经取得很大进展,包括在各个工业领域中基于X射线的铸件缺陷的无损检测识别。但由于航天轻合金铸件X射......
单细胞基因序列的研究是生物信息领域的新方向,单细胞的研究使得细胞信息的研究由细胞组群的水平上升到了单个细胞信息研究的水平,......
准噶尔盆地金龙2井区火山岩储层为低孔低渗储层,火山岩岩性复杂,岩性识别符合率低,其次储渗模式复杂,无法用简单的线性关系进行描......
机械臂在工业生产中有着广泛应用。绝大部分抓取算法都依赖于手眼标定结果,物体模型特征等先验知识,且只能针对特定种类物体的抓取......
随着技术的进步,现在的很多智能电表已经可以提供实时又详细的住宅总电流信息或者总功率信息。如果可以充分利用这些信息,将对节约......
目前,对于城市功能区域识别的传统方法主要包括:实地勘探采集、对航拍图或遥感图像进行标注、信息点(Pointof Information,POI)数......
互联网的飞速发展使得网络购物成为人们日常购物的主要方式。由于网络购物过程中消费者与商家之间信息的不对称性,网络评论就成为......
由于现代复杂工业过程系统的规模日益壮大,工业生产过程设备、系统结构以及复杂度也在不断提升,外界扰动、非线性、系统不确定性等......
文本分类技术已经被广泛地应用在内容审核、广告过滤、情感分析、文本标注和虚假信息鉴别等领域。该技术的核心在于文本特征表示,......
土壤盐渍化灾害严重限制了土地可持续利用及生态稳态的维持,其强烈的时空异质性对土地资源配置造成极大困扰,新疆地区这一问题尤其......
人体活动识别(Human Activity Recognition,HAR)是普适计算中重要的研究领域,广泛应用于人机交互、医疗诊断和异常行为识别等领域......
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一......
自神经网络集成概念和思想提出以后，大量研究人员便涌入该领域，从而使得神经网络集成成为当今国际机器学习和神经计算学界的研究热点......
随着企业信息化的发展,大量的信息系统被开发和实施。由于管理的职能部门分割和技术上的发展不同步等缘故,这些信息系统相互之间存......
学位
伴随着互联网的飞速发展,各行各业产生了大量的电子文本数据,但是这些文本经常存在语义错误,数据质量良莠不齐,如何提高电子文本的......
近些年，人们逐渐意识到驾驶行为的重要性并对其展开了深入的研究。本文主要研究跟车环境中的驾驶行为。作为辅助驾驶的自动跟车，能够......
