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近年来,基于深度学习的人脸识别算法取得了长足的发展,依靠其安全可靠和使用便捷的优点,在社会生活中已经得到了广泛应用。但是对......
跨年龄人脸识别作为通用人脸识别研究的细分方向之一,在金融、安防监控、智能手机应用等诸多领域都具有重要的应用价值。跨年龄人......
该人脸识别系统主要基于PCA主成分分析算法,其中的PCA主成分分析算主要包括了PCA基本算法和K-L变换这两大方面的内容.首先,选取了......
随着深度学习的发展,人脸识别技术得到很大的发展,在很多领域都得到广泛应用;其中跨年龄人脸识别也逐渐成为学者研究的重点。提出......
针对人脸识别中识别精度低的问题,提出一种基于深度学习的跨年龄人脸识别算法.该方法创新性地将方向梯度直方图(Histogram of Orie......
对不同年龄的人脸进行识别,以ORL人脸库作为数据来源进行特征提取,得到每幅图像对应的矩阵,然后建立PCA主成分分析模型,对人脸特征......
人脸识别技术中除光线、姿态、表情因素外,由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响人脸识别系统性能.对此,......
本文提出了一种基于深度卷积神经网络的跨年龄人脸识别方法。此方法与传统人脸识别技术不同,它不需要人工进行人脸特征的设计与提......
跨年龄人脸识别正因其广泛的应用场景而受到越来越多的关注。跨年龄人脸识别可被应用在多年后寻找失踪儿童,使用多年前拍摄的照片......
