中心对称局部二值模式相关论文
针对单样本环境下传统人脸识别算法识别效果不佳的问题,提出一种结合改进中心对称局部二值模式和位平面分解的单样本人脸识别算法(......
针对人脸图像在复杂光照环境下提取的特征不够丰富,导致识别率低的问题,提出一种稀疏表示的局部模式特征提取与识别算法。首先将图......
鱼眼镜头具有大视场、焦距短等特点,用来构建立体视觉系统具有显著优势。但鱼眼镜头自身的光学特点决定其图像具有较大畸变,传统的......
作为图像匹配的一个重要步骤，局部特征描述被广泛应用于物体辨识、纹理识别、图像检索和分类、机器人定位以及视频数据挖掘等领域。......
伴随信息新技术的推陈出新,高科技给人们生活带来的便利之处随处可见。但随之而来的信息安全问题也得到了大家的广泛关注。传统的......
为克服传统CS-LBP(Center-Symmetric Local Binary Patterns)描述子旋转鲁棒性较差的问题,从人眼视觉角度考虑,提出一种新的CS-LBP......
为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象,提出将图割理论与小波变换相结合的方法.该方法利用小波变换多分辨率分......
在不同的时间、从不同的视角、以不同的摄像机参数所拍摄的同一场景的图像间存在非线性亮度变化,这种非线性亮度变化给图像间的鲁......
提出了一种从图像低频信息提取纹理特征的方法。首先根据图像局部区域灰度均值与全局灰度均值间的关系,获取反映图像低频信息的二......
针对方向局部二值模式特征维数高且易受噪声影响的问题,提出了增强方法。首先,在方向局部二值模式的基础上,通过将局部邻域划分为......
近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二......
图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一。针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinking bias现象,以及基......
针对传统数字图像相关法(DIC)在光照变化时测量精度下降的问题,提出一种基于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的数字图像相关法。提取......
提出了区域纹理谱描述符的增强算法,新描述符在考虑局部邻域像素灰度差异符号变化的基础上,又融入了灰度差异的幅度变化以及局部邻......
针对单独的纹理特征只能提取图像的纹理信息而不能得到图像轮廓边缘信息的问题,在人脸识别的特征提取研究中提出了分层CS-LBP和分......
提出了一种改进的局部方向纹理谱描述符。根据图像局部邻域中心像素及与其相对像素间的灰度关系及灰度差异关系来定义局部区域纹理......
针对传统的人脸识别算法在单训练样本的情况下识别率不佳的情况,提出一种结合拉普拉斯滤波与中心对称局部二值模式的人脸识别算法(......
为提高基于谱分解的图像匹配算法的匹配精度,通过对中心对称局部二值模式(CS-LBP)进行修正,并引入空间金字塔尺度划分方法,获取图......
在图匹配问题中基于松弛迭代的方法能否收敛到全局最优解在很大程度上依赖于初始值的估计,针对这个问题,提出了一种结合亮度序局部......
为了准确、快速地检测作物叶部病害,提出一种基于自适应学习局部二值模式（adaptive learning local binary pattern,简称ALLBP）的苹......
针对人脸识别中识别精度低的问题,提出一种基于深度学习的跨年龄人脸识别算法.该方法创新性地将方向梯度直方图(Histogram of Orie......
为了提高纹理谱描述符的性能并降低其特征维数,在中心对称局部二值模式纹理谱描述符的基础上,提出一种融合局部区域中心像素以及灰......
无线胶囊内窥镜(wireless capsule endoscopy,WCE)系统在最近十年取得了突飞猛进的发展,其中光学内窥镜能够置入小型可吐咽的胶囊......
多尺度多方向的Gabor变换能提取人脸在空域和频域的局部信息,表达并刻画出人脸的大量特征,但在特征描述上会产生大量冗余,环形对称......
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学位
通过对图像配准目标函数的分析,提出了一种结合相似性和空间序列特征的配准算法.图像配准的目标函数包含两个最优解,一个是最大数......
通常,采用中心对称局部二值模式CS-LBP对人脸图像只进行一次特征提取,提取的纹理特征不够丰富。因此,本文利用CS-LBP多次提取人脸......
受控环境下的人脸表情识别研究已经取得了较好的识别效果,但真实自然环境下的人脸表情识别由于受到遮挡、光照、姿态等因素的影响,......
作为一种简单有效的纹理描述方法,近年来,局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)得到研究者广泛和深入的研究,并在多个领域得到......
针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先......
期刊
近年来,随着人工智能和模式识别等领域的发展,人脸表情识别及其相关研究工作受到了学者们的广泛关注,并在商业、医疗、治安等方面......
针对利用局部二元模式（LBP）进行背景建模存在模型维数过高、对噪声敏感等缺点,提出一种基于中心对称局部二值模式（CSLBP）的背景建模方......
期刊
图像分割是图像分析、模式识别和计算机视觉等领域中一项基础而关键的工作。由于自然图像内容的复杂性,完全自动的分割方法往往通......
近年来,人脸识别技术广泛应用于通信、教育、安防等领域。目前,在限定环境下,人脸识别技术相对成熟。但在非限定环境下,人脸图像往......
学位
针对传统单样本人脸识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称幅值相位二值模式（CMPBP）的单样本人脸识别算法。将人脸图像分别与高斯......
针对滚动球轴承振动加速度信号特征提取问题,提出一种基于中心对称局部二值模式（center-symmetric local binary pattern,简称CSLBP......
期刊
相比普通镜头，鱼眼镜头拥有更大的视场角，甚至可以直接获取半球域的图像信息，在立体视觉领域，应用鱼眼镜头来采集全景图像可减少镜头及......
