轮廓最小二乘估计相关论文
为了更好地拟合数据,人们提出了许多不同形式的非参数回归模型,其中的变系数回归模型既保持了非参数回归模型的灵活性,又可以很好......
纵向数据是指对一组个体在不同时刻多次观测所得的数据,在实际中应用广泛。由于这类数据组间独立,组内相关的特点,传统的回归方法......
随着科学技术的不断发展,能够处理大量数据的各种模型不断被提出,其处理技术也得到了迅速的发展,其中变系数部分线性误差变量模型......
针对纵向数据下半变系数模型,首先基于Cholesky分解对模型进行预处理,将其转化成独立数据下的半变系数模型,然后使用轮廓最小二乘......
针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘法的基础上提出了该模型的两参数估计,在均方误差阵准则下给出了该模型的两......
文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭......
针对半变系数模型,在局部线性拟合轮廓最小二乘估计方法的基础上将关于变系数函数的局部线性拟合改进为局部非线性拟合,得到半变系......
