渐进正态性相关论文
本文用[1]发展的计数过程去研究截断样本下强率函数核估计的渐进正态性．在弱于[7]和[10]的条件下，得到了更一般的结果．接着我们将这种......
依从性作为临床试验中的一类重要解释变量,一直是医学研究中广为关注的研究对象.该文受B.EFRON和D.FELDMAN的启发,利用他们的消胆......
本文利用几何过程方法研究了由两个同型部件、一个维修人员、一个转换开关组成的可修复冷贮备系统的可靠性，并对几何过程的参数a的......
在临床试验中，当病人序贯来到时，基于人道的考虑，我们总相自适应地为病人在可供择的治疗方案中选择较优的一种治疗方案.在这篇文章中，......
记录值的研究是近年来统计学界的一个热门课题，在理论和应用方面具有重要意义。理论上如记录值发生间隔的极限定理，Weibull分布记录......
近年来，对倒向随机微分方程的研究得到了广泛的关注.它不仅与非线性偏微分方程有着密切的联系，更-般地，非线性半群，随机控制问题等也与......
在统计推断理论和方法的研究中，建模理论和分析是最重要的分支之一。由于结合了参数和非参数模型的很多优良的性质，有限混合分布在统......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的，一种新颖的重要的统计模型.该模型最早由Engle,Granger,Rice和Weiss(1986)在研究气候......
非线性时间序列广泛存在于经济学领域.自回归条件异方差(ARCH)模型是非线性时间序列的一种典型的代表,它能很好的描述经济数据中的......
非参数估计的方法是统计学中的重要方法.考虑如下固定设计回归模型Yi=g(xi)+εi，其中，xi∈(0,1)，A是R1的一个紧子集，g是A的有界实值函......
首先,给出了在累积损伤模型下服从,Lomax分布的产品在序进——恒定应力加速寿命试验下的失效模式;然后,讨论了参数的极大似然估计......
本文探讨具有不同光滑变量的变系数模型的建模、估计和估计的渐近性.首先,从实际出发建立模型;然后,使用局部线性方法给出模型中未......
本文讨论部分线性回归模型的M-估计.用局部线性方法给出未知函数的M-估计,用两步估计方法给出参数的M-估计.进一步证明了未知函数......
半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用。在响应变量随机删失下对其进行讨论,通过局部线性方法和平均方......
对半参数模型Ynt=β·tni＋g（xni）＋εni,（1≤i≤n），利用一般权函数并综合最小二乘法，定义了β，g的估计量βn，gn．在误差为线性过程时，获得了......
从新的角度证明了分组数据下指数分布总体均值的极大似然估计(MLE)的渐进正态性,给出了该均值的渐进置信区间.通过Monte Carlo模拟......
利用ρ-混合样本的两个不等式,研究了ρ-混合序列情况下,风险度量VaR非参数估计的性质,给出了VaR样本分位数估计的Bahadur表示,即......
称Un^m,k=∑1≤i1<…<im≤kg（Xi1,…，Xim)+∑ ∑im-k+1≤i1<…<im-1<imk+1≤n g（Xi1,…，Xim）为k-U统计量，其中g(x1，…，xm)是一对称函数，k为......
本文研究了ρ*-混合随机变量序列部分和的方差估计,给出了部分和方差估计的相合性及渐近正态性.......
考虑半参数回归模型Y=X′β+g(T)+e,其中(X,T)为取值RP×[0,1]上的随机向量(p≥1),β为p×1的未知参数向量,g为定义于[0,1......
本文研究了下列变系数混合效应模型：Yij=zij^τbi＋xij^τβ（wij）＋εij，i=1，…，m；j=1，…，ni，其中bi为i．i．d．期望为θ,协方差阵为σb^2Iq的随机效应......
在随机设计条件下,提出了一类变系数联立模型,运用局部线性广义矩变窗宽估计,对模型的变系数进行了估计,研究了估计量的大样本性质......
利用最小二乘局部多项式方法建立了半回归模型参分量和非参数分量的局部多项式估计，在适当条件下，得到了它们的渐近正态性和最优弱收......
讨论了有界NA列的渐近正态问题,利用截尾以及构造函数的方法,在Lebesgue条件下,得到了NA序列的中心极限定理并给出了证明。......
在经济变量随机设计条件下,提出了一类变系数联立模型的局部线性工具向量变窗宽估计,研究了估计量的大样本性质.运用局部线性工具......
证明了几何分布参数的充分统计量服从负二项分布,由此将负二项分布转化为生存贝塔分布,构造出了参数的精确置信区间,并且在不同的......
本文考虑期望损失ES（Expected Shortfall）的一个新的估计一基于次序统计量的核估计，在α-混合序列条件下，给出它的Bahadur表达式和均方......
文章讨论了具有部分缺失数据情形下两个几何总体参数倒数的MLE,同时证明了所求参数估计的强相合性和渐进正态性,且给出了两参数倒......
讨论了缺失数据在随机补充方式下均值的估计，证明了估计的相合性和渐进正态性，并给出了经验似然比统计量的渐进分布．......
研究了第1阶段是序贯模型和第2阶段是累积Logistic模型的两阶段模型。在‖xn‖=o （logn）和∑ni=1ziz＇i的最小特征根大于cnα（对某个c〉......
基于位置-尺度分布的若干个样本分位数,利用线性回归模型建立位置参数及尺度参数的渐进正态且渐进无偏估计量,得到分布参数的渐进......
该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然......
考虑了应力服从三维GBVE分布，强度服从指数分布的应力-强度模型，分别在部分应力参数未知和强度参数未知的情况下给出了该模型在并联......
在（sum （Z_iZ_i′） from i=1 to n）-1→0且Z_n′（sum （Z_iZ_i′） from i=1 to n）-1 Z_n→0等条件下证明了联系函数是对数函数Gamma分布模型......
为了能够在尽量短的时间内得到产品的品质信息,而且要保证这些信息是可靠的,采用加速寿命试验是一种合适的试验方法,通过研究在损......
指数分布是概率统计中是最基本的一类概率分布,在数理统计中,指数分布具有及其重要的地位和研究意义.所以关于指数分布的研究工作......
协变量调整回归模型是由Sent(?)rk和M(?)ller为了分析血液透析病人体内血浆纤维蛋白原浓度和血清转铁蛋白之间的回归关系而提出的.......
在响应变量有缺失的不完全数据情形下，利用二阶段估计方法得到半参数回归模型Y=X’β＋g（T）＋e中参数β和非参数g（·）的估计，并给出估计......
首先,给出了在累积损伤模型下,Lomax分布产品分别在序进应力加速寿命试验和多组序进应力加速寿命试验下的失效模式;然后,给出了参......
本文在相似关系下，利用与总体相似的若干个总体的回归函数核估计构造了总体的回归函数的核估计，并得到了其渐近正态性。这为生物、医......
在经济、金融风险管理领域, VaR（Value at Risk）作为风险度量工具,发挥了很重要的作用。1996年,巴塞尔委员会强调了VaR在风险市场上......
在九十年代后的金融界中,VaR是一个被广泛认同且有着重要应用的新型风险度量,国外一些大型金融机构已将其所持资产的VaR风险值应用......
VaR(Value at risk)风险价值方法是九十年代后发展起来的一种新型风险管理工具,它能够科学、准确、综合的度量风险,因此受到国际金......
为了研究依从性对药物效果的影响,对一种结构线性模型,结合最小二乘和拟似然的思想,提出了一种新的参数估计方法,并在一般的条件下......
目的在随机设计条件下,提出了一类变系数联立模型,对模型的变系数进行了估计,研究了估计量的大样本性质。方法局部线性广义矩估计......
众所周知,核密度估计是一种应用非常广泛的非参数统计方法,正因为如此,自Rosenblatt和Parzen提出此密度估计后,许多国内外数理统计......
研究了多维线形EV模型，证明了参数估计的渐近正态性。...
在现代计量经济学理论体系中,重要的组成部分之一是面板数据.随着计量经济学理论的不断发展,我国关于面板数据模型的研究取得了突......
