为解决传统软件老化预测模型泛化能力弱、准确度低的问题,提出一种新型粒子群算法(New Particle Swarm Optimization Algorithm,NP......

软件在长期不间断的运行过程中,会产生系统内存泄漏、未释放的文件锁、舍入误差的积累、大量的存储空间碎片等现象,这些原因会导致......

摘要：预测模型参数的选取对其泛化能力和预测准确度，起着至关重要作用。基于径向基核函数的最小二乘支持向量机参数主要涉及惩罚因子......

遗留在软件中的缺陷会随着软件系统长期持续运行造成计算机内存泄露、舍入误差积累、文件锁未能及时释放等现象的发生,最终导致系......

以提高预测软件老化趋势为应用背景,提出一种新型粒子群退火算法(New Particle Swarm Annealing Algorithm, NPSOSA)优化BP神经网......