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聚焦突发事件的污染物排放数据，融合气象信息，探索突发性大气污染对周围沿海环境质量预测的影响。在已有研究成果的基础上，提出了一种......
软件在长期不间断的运行过程中,会产生系统内存泄漏、未释放的文件锁、舍入误差的积累、大量的存储空间碎片等现象,这些原因会导致......
蠕墨铸铁作为一种综合性能优于灰铸铁的材料,在汽车行业的应用受到广泛关注。但是对蠕墨铸铁的动态力学行为和切削仿真研究较少。......
本文以凝汽设备为主要研究对象,采用神经网络技术,并结合混合型知识表示和知识获取方法及基于知识的专家系统等技术,对凝汽设备故......
为了检测波纹管内部不同脱浆状态的缺陷问题,提出了一种采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与蚁群神经网络相......
大坝裂缝开合度是体现大坝安全的重要参量。针对传统裂缝开合度预测模型的不足,提出了基于蚁群神经网络的裂缝开合度预测模型,该模......
选取蚁群神经网络作为汽轮机转子故障诊断的初级模块,采用证据理论混合算法的故障诊断方法,对汽轮机转子的局部故障进行诊断,并将......
电机故障诊断过程中,根据实际应用环境引入多传感器信息融合诊断方法是提高诊断有效性的主要途径。通过对多传感器所提供的信号的......
为了提高电机故障诊断的准确性,引入一种多传感器信息融合的诊断方法.将多个传感器所采集的转子振动频谱信号处理后,利用蚁群神经......
利用ABAQUS/Explicit有限元分析软件对2A12-O态铝合金橡皮囊成形凸曲线弯边零件起皱现象进行分析,借助正交试验工具,进行了橡皮囊......
为了克服BP算法的缺陷与超声检测混凝土材料缺陷时收敛慢、精度低等问题，采用了蚁群优化算法与BP神经网络融合的方法，建立了蚁群神经......
随着科学技术的发展,汽车发动机结构越来越复杂,但其故障诊断技术却远远落后于汽车技术的发展,尤其军用车辆柴油发动机机械故障诊......
永磁同步电机(PMSM)在起动过程中具有非线性、时变的特点,其多变量、强耦合的特点使得采用PID控制器很难满足系统非线性及参数摄动......
工程项目前期的投资估算是优选方案以及资金筹措的依据,同时对工程项目总成本的控制有着至关重要的作用。以往投资估算方法的简单......
文章采用蚁群算法对神经网络的参数加以优化,提出了一种基于蚁群神经网络的特征参数融合模型。从理论分析的角度给出了优化的蚁群......
齿轮是现代胶印机的重要传动部件,其运行状态对整机的印刷效果有很大的影响,也是易于发生故障的部件之一,因此对胶印机传动齿轮的......
[目的/意义]面对动态网络环境下性能相近的海量移动服务资源,如何为用户推荐与其当前情境需求最为匹配的相关资源成为个性化推荐领......
