过学习问题相关论文
本文对基于机器视觉的布匹疵点分类算法展开研究,介绍了目前国标上对布匹疵点的归类划分和常见的疵点分类算法.通过对他人成果的学......
针对岩溶系统结构不甚清晰、基础资料不完备条件下泉水流量预报问题,引入了能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等问......
现场量测获得的基坑变形信息蕴涵了系统内部力学演化的信息。针对监测数据的高度非线性以及人工神经元网络方法过学习问题，用差异进......
针对大批量文本的分类处理要求快速、高准确率的情况，本文提出了一种预处理文本信息方法，然后利用LIBSVM软件环境实现文本自动分......
将支持向量机应用于挤出吹塑过程的一段型坯壁厚分布的预测,并将预测结果与人工神经网络预测的结果进行比较,验证了支持向量机具有......
人脸的检测与识别技术因其巨大的应用价值及市场潜力,引起各方面的关注,已经成为计算机视觉领域的研究热点。介绍了一种基于支持向......
针对已有基于图嵌入的半监督算法的缺点,提出了一种半监督有局部差异的图嵌入算法。算法的思想是在保持数据的几何结构同时,最大化......
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数.该准则函数综合考虑......
