递归最小方差相关论文
该文对神经网络方法在可变比特率(VBR:Variable Bit Rate)视频通信量预测中的应用进行了研究,主要内容如下:1.对VBR视频通信量预测......
本文对神经网络方法在VBR视频通信量预测和最优信元调度中的应用进行了深入研究，研究工作主要包括以下几个方面： (1) 简要介绍了......
人工神经网络在信号处理方面得到了广泛应用。本文主要研究了人工神经网络的结构优化和样本信息的选择问题，并将优化后的神经网络应......
提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测 ,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头......
提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测.首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神......
VBR(Varible Bit Rate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出......
提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测．首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神经......
