降维变换相关论文
将空域广义单脉冲测角算法扩展至空时二维,提出基于降维STAP的自适应单脉冲测角算法,通过实时自适应修正鉴角曲线来降低角误差,实......
为了提高单基地多输入多输出(MIMO)声呐阵列的波达方向估计性能,提出了双尺度旋转不变子空间(DR-ESPRIT)算法。结合MIMO阵列虚拟阵......
为快速、准确地对农作物信息提取和精细化分类,同时响应国家农业的精细化智能化号召。本文利用无人机高光谱技术获取拔节孕穗期多......
当前多输入多输出(MIMO)雷达的波达方向(DOA)估计算法都是在各发射阵元的发射信号间完全正交(POWS)的条件下提出的.当发射信号正交......
本文分析了语音识别中的特征降维变换方法和特征鲁棒性问题，经实践证明：基于ＣＤＮ分布的降维方法适合非特定人语音识别，具有突出的优越性，通......
提出了一个基于降维技术的填充函数方法,用以求解箱约束非线性全局优化问题。首先利用降维变换将n维问题转化为一维问题,其次对一......
本文提出了一种基于空时导向矢量作为变换阵来实现降维的局域联合处理（JDL）算法。该算法的变换阵由局域化所选取的几列空域、时域导......
针对单基地多输入多输出（multiple input multiple output,MIMO）雷达波达方向（direction of arrival,DOA）估计问题,该文提出一种低复杂......
信道估计是OFDM系统中的一项关键技术．传统的LMMSE算法涉及到自相关矩阵的逆运算，算法复杂度较高，时间开销较大．本文提出的算法首先对......
LS算法在频域对OFDM系统的信道进行估计方面,具有简单、易实现的优点.维纳滤波可以有效地改善LS估计器的性能,但会增加系统的计算......
针对带箱约束的非线性全局优化问题降维算法研究,采用三角函数对其进行降维处理,降维后的一维函数通过遗传算法求解。结果表明,每......
波达方向（direction of arrival，DOA）估计问题是单基地多输入多输出（multiple input multiple out-put，MIMO）雷达信号处理中的一个关键问......
针对多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法通过谱峰搜索得到目标的角度估计的计算复杂度较高的问题,提出一种......
将降维应用到全局优化问题的求解中,提出了一个基于降维的全局优化近似算法,用以求解带箱约束的非线性全局优化问题。首先在区间[0......
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提出了一种新的单基地MIMO雷达波达方向（DOA）估计算法：降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号......
本文利用有限区间降维方法,将带箱式约束的多维优化问题转化为一维优化问题.然后利用一种加速方法对一维优化问题求全局最优解,并......
多输入多输出声呐在对目标进行测向时会产生复杂的运算量,从而降低算法的测向效率。针对这一问题,提出了一种基于降维变换方法的低......
