特征值分解相关论文
波束形成算法具有计算效率高，计算结果稳定等优点，被广泛应用于噪声源定位。因此，对波束形成算法的深入研究及扩展具有重要的意义。特......
针对机载双通道SAR/GMTI系统,本文提出了一种稳健的地面慢动目标检测方法.文中首先对基于样本协方差矩阵特征值分解的一类动目标检......
标准Capon波束形成器对信号失配敏感,为增强其稳健性,对角加载法及其一些改进型算法得到了广泛应用.在此基础上提出了一种低复杂度......
正交异性钢桥面板以其轻质高强、易于施工、超长跨度以及超高承载力等众多优良特性,被广泛应用于大跨度桥梁结构中。但同时,正交异......
摘要： 分析多参考最小二乘复频域法在实际应用中的数值问题，提出一种多参考最小二乘复频域优化方法。由于实际系统阶次未知，为了避免......
期刊
近来随着计算机处理能力的飞速提高,信号处理领域中高阶统计量估计方面的研究受到了越来越多的关注,用信号的高阶统计量来估计信号......
该文概要介绍了各种功率谱估计方法的基本原理,深入讨论了基于奇异值分解的功率谱估计方法,在详细介绍Pisarenko谱估计方法与流行......
围绕着CDMA无线蜂窝移动通信系统中的多址干扰（MAI）抵消问题，本论文在现有盲自适应多用户检测技术基础上，提出了一种新的基于干扰空间......
高频地波雷达具有超视距探测能力,不仅能够覆盖常规微波雷达和天波雷达的探测盲区,而且在反隐身、反低空突防、抗反辐射导弹和远程......
多目标方位估计及跟踪技术在声纳、雷达、通信和国防建设等众多应用领域中占有十分重要的地位。论文从实际应用的角度出发,全面论......
智能天线作为第三代(3G)移动通信中的关键技术之一，通过识别信号来波方向(DOA)实现空分多址(SDMA)，为提高系统容量和性能提供了有效......
随着无线电技术的发展,估计辐射源的波达方向(DOA),不论是对军事应用还是民用,都有十分重要的意义。利用阵列信号处理技术测向因其......
由于各个电台在硬件上存在着某种细微的差异,因而在发射信号上表现出区别于其它电台的个体特征。电台指纹识别技术就是利用这些个......
直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)信号在军事和民用通信中有着广泛的应用,研究DS-CDMA信号的非合作接收有重要意义。本文以非合作通......
随着科学技术的发展,人们对移动通信服务的需求越来越高。如何在日趋复杂的电磁环境下实现高速地无线数据传输并降低对系统频率资......
超宽带技术是一种新兴的短距离无线通信技术。与传统的无线通信技术相比,超宽带技术具有高数据传输率、低成本、低功耗和抗干扰能......
盲源分离(BSS，Blind Source Separation)是指仅从若干观测到的混合信号中提取、恢复出无法直接观测的各个原始信号的过程。独立分量......
压缩感知是针对稀疏或可压缩信号,在信号采样的同时并进行适当压缩的新理论,其采样速率远低于奈奎斯特采样速率。测量矩阵在信号采......
在大数据时代，海量高维在线数据对机器学习提出了新的需求和前所未有的挑战。从日益增加的数据中快速而有效的学习新知识成为一个技......
在传感器网络中,通常由于存在一些敏感性或隐私性数据而使数据不能共享或是数据太大而不能集中在一起进行全面地分析。这篇论文针......
特征值分解是阵列信号处理中一种常用的信息提取方法,在多种信号分离算法中都有应用。针对复信号协方差矩阵的特征值分解问题进行......
人脑结构网络和功能网络的复杂关系一直是神经科学领域的一个研究焦点。其中结构网络反映人脑神经单元的解剖连接,通常由弥散张量/......
无线通信信号检测与识别技术作为认知通信与频谱感知技术发展的重要内容,一直得到广泛的关注与研究。在现代通信技术的研究中,基于......
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)作为一种重要的调制技术,因其具有较强的抗干扰能力和保密性能、以及低截获......
InSAR技术作为对地观测技术的一种新型空间技术,由于其拥有的全天候、全天时和高精度等特点,已在多种地质灾害的调查和监测以及土......
线性方程组是数值代数的重要研究对象,尽管一般的线性方程组的求解算法已经相当成熟,但针对大规模或求解有特殊需求的线性方程组,......
雷达辐射源信号的检测是电子情报侦察中的关键技术之一,也是第一环节,确定了辐射源信号存在之后,才能进行后续的参数估计和参数提......
学位
采用矢通量分裂法在网格加密后对电磁散射场和雷达散射截面积ＲＣＳ进行了检验．根据矢通量分裂法将特征值分解为正负两部分，每一部分抑制了......
针对采空区地表散射特性不稳定、高相干点目标少且分布不均匀的特点,本文基于相干矩阵特征值分解(T-EVD)的DSInSAR技术,利用Sentin......
为了提升海上油膜与其他目标的可分离程度,提出基于特征值分解的一种新的极化特征G,该特征不仅能够反映集合中不同目标之间的极化......
针对信源数目估计问题,提出一种基于拟合特征值的信源数估计方法.利用对数几率函数拟合协方差矩阵特征值,改善特征值分布状态,降低......
盲信号分离(BSS)是指从若干观测到的混合信号中恢复出无法直接观测的各个原始信号的过程。正因为它在语音识别、无线通信以及生物......
矿井风机系统作为矿井工作人员生命线的存在,已经受到越来越多的关注。本文围绕矿井风机故障诊断技术展开研究,提出一种基于盲分离......
随着人们对通信需求的增长，现代无线通信系统必需采用更先进的传输技术，以改善系统的容量和质量。多输入多输出(MIMO)技术可以显著提......
随着HVDC输电系统在电力系统中投入越来越多，交直流并联系统和多馈入HVDC系统正在逐渐增多。在这种情况下，交流系统和直流系统，不同的......
压缩感知(Compressive sensing)应用稀疏变换算法对可压缩信号稀疏;应用矩阵降维方法对可稀疏性信号的采样、降维压缩;应用凸优化......
在许多信息处理领域(例如图像处理、方位的估计问题、通信技术等),主成分分析与小成分分析为分析数据的统计特性提供了强有力的工......
近年来，随着社会的发展和科学的进步，并受其他学科与工程技术领域应用中产生的迫切需求所驱动，带各种约束的线性方程及其对应的最小二......
Lyapunov矩阵方程在控制理论、通讯和动力系统中起着非常重要的作用，我们通常根据它的解来检测系统的稳定性、可控性和可观性。在很......
为了在保证各个用户的服务质量(QoS)和用户公平性的同时,能够达到最小化总发射功率的目的,基于特征值分解的MIMO-OFDM系统提出一种......
针对踝臂指数测量中的下肢收缩压精确测量问题,借助盲信号处理方法,将获得的下肢混合脉搏信号分离成每一条动脉血管波动产生的脉搏......
该系统通过接收多个信号源,用MATLAB仿真,来估算出信号方向.算法的基本思想是对数据的协方差矩阵进行特征值分解,从而得到与信号分......
本文主要讲述了一种ESPRIT的改进算法 ,该算法利用两次奇异值及一次SCHUR分解从而实现对ESPRIT各维估计参量的配对。该方法采用了......
综合特征值分解及Wigner分布时频遮隔提出了一种信号分解算法,并推广应用于其他交叉项抑制时频表示.对于由时频面上互不重叠分量合......
