压缩感知（Compressed Sensing,CS）是由Candes等人提出的一种新型采样理论,其通过开发信号的稀疏性,用随机采样的方式获取信号的离散......

压缩感知（Compressed Sensing,CS）是近年来提出的一种新型的标准采样理论,在信号处理、误差校正、无线通信等领域有很广泛的应用。压......

在证明随机矩阵满足限制等距性质以及估计限制等距常数时,Khintchine不等式、Hoeffding型不等式以及Bernstein型不等式都发挥着重......

压缩感知(Compressed Sensing,CS)是由Candes等人提出的一种异于奈奎斯特标准的新型采样理论,近年来,它发展迅速,并且在信号处理、......

为提高贪婪算法重构精度,提出带有回溯机制的基于限制等距性质阈值匹配追踪算法（restricted isometry propertity-based threshold ......

随着信息技术,尤其是互联网、物联网、云计算的飞速发展,现今人们经常面临种类繁多、体量极大且维数极高的数据,从而如何对这些海......

压缩感知是一种新的信息获取指导理论,实现了远低于奈奎斯特-香农采样频率的数据采集,减少了信号恢复所需要的数据量.本文考虑的是......

矩阵填充与线性方程组求解是矩量法中最耗计算资源的环节.为提高计算效率,提出了一种基于压缩感知理论的矩量法的改进方法.通过引......