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随着互联网等信息技术的快速发展,由数据要素构成的数字经济正掀起一阵热潮.它不仅依托于海量数据的收集、存储和分析,还具有快速......
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伴随着科技革命以及信息技术的成熟,我国社会步入互联网和大数据时代,网络从根本上改变了民众的生活习惯,电影产业也进入了前所未......
毫米波频段（30GHz-300GHz）具有丰富的频谱资源,可以极大提升系统容量,因此,毫米波通信被认为是第五代移动通信及未来通信技术的核心......
随着全球互联网技术的高速发展,用户对无线数据业务的需求日益增加,设计下一代移动通信系统将面临着频谱资源稀缺的现实问题。为了......
水声信道复杂且恶劣,具有多径效应严重、带宽有限等特点。正交频分复用技术（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）凭借......
随着科学技术的迅速发展,高维数据及海量数据的采集、存储和使用在科学研究领域发挥了越来越重要的作用.高维数据通常具有以下几种......
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大数据时代,数据以维数高、知识体系混杂、数据量大等特点呈现,给基于数据的研究带来巨大的挑战。维数约减是从高维数据中抽取知识......
Internet的爆炸式发展,给用户带来大量的信息与数据,但在面对海量的数据时,用户却无法将有用信息从海量数据中筛选出来,对信息的利......
随着信息技术不断发展,产生的数据量越来越多,人们如何快速而准确的找到感兴趣的信息变得越来越困难,而推荐系统能有效解决该问题......
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知识图谱被定义为包含多类型节点和多类型边的多关系图,它实际上是一个语义网络的知识库,如今已广泛地应用在证券投资、搜索、自适......
图像恢复问题广泛存在于信号处理、计算机视觉和生物医学等领域。在图像的获取过程中,由于观测模型的病态（ill-posedness）特性,通过......
位场勘探利用岩石的密度和磁性差异研究地下空间的结构和展布。位场数据的转换和处理作为反演和解释的基础,是位场理论方法的重要......
伴随着雷达技术的发展及其在民用领域的应用,机载雷达的轻重量、低成本、低功耗及高性能等需求已成为人们关注的焦点。现有的大多......
由于旅游数据集具有隐式反馈和极度稀疏性特点,限制了已有旅游线路推荐算法的性能.为解决上述问题,提出基于嵌入表示的改进协同过......
基于图像压缩传感理论, 在手动式光学单点成像系统的基础上研究了自动式光学单点成像系统。主要介绍了系统中自动编码转盘的设计以......
传统的高光谱混合像元分解方法仅考虑高光谱图像的几何特性或者丰度的稀疏性,而忽略高光谱数据的光谱空间特性。当原图像中不存在......
We present a sparse Bayesian reconstruction method based on multiple types of a priori information for multispectral bio......
随着深度学习在诸多应用领域不断地取得着巨大的成功，其应用成果也直观地影响着人们对以深度学习为核心要素的人工智能有了更新的认......
近几年，视频图像业务已经成为人们生活工作中的主要通信方式之一，随着拍照设备的快速更新以及人们对视觉品质要求地逐步提高，图像数据......
近年来，在社会关系网络、电力能源网络、交通运输网络、传感器网络等领域产生海量数据，这些定义在不规则图域上的数据具有复杂的非欧......
如今，磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)是一种不可缺少的临床诊断工具。它没有电离辐射，可以提供良好的软组织对比度和多......
随着互联网和信息计算的飞速发展,衍生了海量数据,我们已经进入信息爆炸的时代。网络中各种信息量的指数型增长导致用户想要从大量......
提出一种新的、基于行列式判决图的模拟集成电路输出参数测试方法。利用 Laplace展开 ,可以建立被测电路导纳矩阵的行列式判决图 ,......
【目的】通过提供个性化图书推荐,丰富图书资源发现途径,增进读者对馆藏资源的了解,促进馆藏借阅,应对图书外借量下滑问题。【方法......
随着互联网的迅猛发展，推荐系统已经渗透到了互联网中的各方各面，包括电影、书籍、音乐、新闻、网上购物等等。并且在如今信息暴涨的......
为了适应日益增长的对高速数据通信以及大系统容量的需求,Massive MIMO技术成为一项研究热点。在带来性能大幅增益并解决当前MIMO......
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图像获取是人类通过传感器将外界信号转换、采集进入计算机的一个过程。随着图像在各方面应用的发展,对图像分辨率、以及更快速、......
随着数字电子、无线通信以及微电子技术等学科的高速发展,无线传感器网络技术也得到了快速的发展并实现了多方面的应用。其中定位......
煤炭精准开采是人类社会未来采矿必由之路。随着矿山物联网应用系统在矿井下的实现,大面积、分布式、网络化智能节点的使用为实现......
自适应波束技术在无线通信、雷达、声呐、导航、射电天文、生物医疗、地震信号处理、语音信号处理等领域应用广泛。理想情况下,即......
语音是人类通信时最重要的信息载体,历来受到人们的重视。语音信号的处理经历了从模拟到数字的技术变革,然而语音数字化后给系统数......
与过去信息的严重匮乏状况相比，当前互联网的快速发展，使得数据量急剧膨胀，而面对如此海量的信息数据，衡量一个信息系统优劣的重要指标......
随着社会从IT时代迈向DT时代,人们每天面对的信息呈爆炸般增长,信息过载已经成为困扰行业发展的一大阻碍。特别是在电子商务领域,......
在人脸识别过程中,特征提取的重点在于挖掘并提取人脸数据中的关键特征,这有利于提高算法的识别和分类能力。传统基于子空间学习的......
无线传感器网络是具有监测、控制和无线通信等功能的综合网络系统,通过将大量传感器节点随机部署在需要监测的区域内,由各节点间自......
随着近几年来社交媒体的流行,信息的产生、传播、分享变得越发容易。人们只需要通过发布微博,更新自己的社交状态就能同来自世界各......
信息技术的飞速发展加快了信息的创建和传播速度,使人们能够更加自由的进行知识的分享和交流。但是海量信息的存在也产生了不可忽......
协同过滤推荐算法作为推荐系统领域最成功的算法之一,为解决互联网时代信息过载问题发挥了重要作用。协同过滤推荐算法依据用户对......
由于图像增强型CCD (ⅡCCD)相机具有高信噪比、高增益、能在微光条件下稳定的工作等优点,在遥感和军事中具有广阔的应用前景。但是......
随着移动设备的普及和定位技术的发展,移动对象所产生的轨迹数据规模呈爆炸式增长,如何从海量轨迹数据集中挖掘出有意义的信息越来......
稀疏贝叶斯作为一种主流的机器学习算法,它能够充分利用数据的先验信息,并结合已知的样本集,建立合理的数学模型,在训练的结果中拥......
互联网中与日俱增的信息在给用户提供诸多方便的同时也悄然带来了“信息过载”的烦恼。如何更有效地获取信息,应对信息过载问题,个......
