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随着互联网等信息技术的快速发展,由数据要素构成的数字经济正掀起一阵热潮.它不仅依托于海量数据的收集、存储和分析,还具有快速......
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伴随着科技革命以及信息技术的成熟,我国社会步入互联网和大数据时代,网络从根本上改变了民众的生活习惯,电影产业也进入了前所未......
毫米波频段（30GHz-300GHz）具有丰富的频谱资源,可以极大提升系统容量,因此,毫米波通信被认为是第五代移动通信及未来通信技术的核心......
随着全球互联网技术的高速发展,用户对无线数据业务的需求日益增加,设计下一代移动通信系统将面临着频谱资源稀缺的现实问题。为了......
文章提出一种两阶段二次判别分析建模方法,该方法将高维协方差阵的估计转化为低维矩阵的估计问题,从而有效解决了超高维二次判别分......
线性回归是机器学习中比较热门的研究方法,广泛应用于分类、识别等多个领域。由于具有形式简单、易于建模、良好的可解释性等优点,......
水声信道复杂且恶劣,具有多径效应严重、带宽有限等特点。正交频分复用技术（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）凭借......
随着科学技术的迅速发展,高维数据及海量数据的采集、存储和使用在科学研究领域发挥了越来越重要的作用.高维数据通常具有以下几种......
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Internet的爆炸式发展,给用户带来大量的信息与数据,但在面对海量的数据时,用户却无法将有用信息从海量数据中筛选出来,对信息的利......
随着信息技术不断发展,产生的数据量越来越多,人们如何快速而准确的找到感兴趣的信息变得越来越困难,而推荐系统能有效解决该问题......
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知识图谱被定义为包含多类型节点和多类型边的多关系图,它实际上是一个语义网络的知识库,如今已广泛地应用在证券投资、搜索、自适......
图像恢复问题广泛存在于信号处理、计算机视觉和生物医学等领域。在图像的获取过程中,由于观测模型的病态（ill-posedness）特性,通过......
为解决风电功率预测过程中面临的风电数据量大且复杂化以及如何提高预测精度的问题,基于堆叠稀疏降噪自动编码器提出地区风电场群......
位场勘探利用岩石的密度和磁性差异研究地下空间的结构和展布。位场数据的转换和处理作为反演和解释的基础,是位场理论方法的重要......
伴随着雷达技术的发展及其在民用领域的应用,机载雷达的轻重量、低成本、低功耗及高性能等需求已成为人们关注的焦点。现有的大多......
三维视频因其能够提供更加真实和自然的视觉体验,一直是视频处理和通信领域追求的目标。自由视点视频（Free Viewpoint Video,FVV）是......
拓扑结构控制就是建立一个可靠的底层网络,使之满足高吞吐量、连通性、低功耗的要求.为了达到拓扑控制所要求的目标,底层网络的几......
估价系统的难点及挑战是交易数据的稀缺、稀疏和时变，由于数据的稀疏性，很难通过统计的方法去除异常挂牌/成交，每一条成交和挂牌都十......
协同过滤算法目前被广泛地应用于电子商务、电子图书馆等众多领域,随着系统的不断庞大,传统的算法暴露出许多缺点,本文提出的基于......
目的：利用用户间信任关系改进协同过滤推荐中用户相似性计算精度,即在目标用户没有相似用户的前提下,从其信任用户中选择信任值高的......
由于旅游数据集具有隐式反馈和极度稀疏性特点,限制了已有旅游线路推荐算法的性能.为解决上述问题,提出基于嵌入表示的改进协同过......
基于图像压缩传感理论, 在手动式光学单点成像系统的基础上研究了自动式光学单点成像系统。主要介绍了系统中自动编码转盘的设计以......
传统的高光谱混合像元分解方法仅考虑高光谱图像的几何特性或者丰度的稀疏性,而忽略高光谱数据的光谱空间特性。当原图像中不存在......
We present a sparse Bayesian reconstruction method based on multiple types of a priori information for multispectral bio......
数字图像是传递信息的重要载体，但是在采集或传递过程中易受到噪声、遮挡或像素丢失等多种形式的干扰。由于设备、时间等限制因素，在......
近几年，视频图像业务已经成为人们生活工作中的主要通信方式之一，随着拍照设备的快速更新以及人们对视觉品质要求地逐步提高，图像数据......
近年来，在社会关系网络、电力能源网络、交通运输网络、传感器网络等领域产生海量数据，这些定义在不规则图域上的数据具有复杂的非欧......
如今，磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)是一种不可缺少的临床诊断工具。它没有电离辐射，可以提供良好的软组织对比度和多......
传统的C均值聚类算法是一种硬划分聚类方法,对初始聚类中心的设置敏感,具有聚类中心趋同性问题.为了克服该问题,模糊C均值(FCM)聚......
随着互联网和信息计算的飞速发展,衍生了海量数据,我们已经进入信息爆炸的时代。网络中各种信息量的指数型增长导致用户想要从大量......
针对高维数据集,提出一种利用预测变量之间的图结构信息来改进稀疏逻辑回归模型的方法。该方法通过利用高维图结构数据或者重叠组......
在许多实际应用中出现了大量的冗余数据,这些数据可能是高维的,这时进行回归预测将会出现过拟合的现象,并且还会出现预测精度偏低......
在大多数推荐系统中,由于用户评分数据的稀疏性,使得相似度误差较大并影响推荐结果的准确性。为了解决用户评分数据的稀疏性问题,......
机器学习的主要目的是让计算机系统具有类似于人的学习能力,而数值优化方法对提高其效率,增强其效果有着举足轻重的作用。在L1-SVM......
以有限元(FE)模型更新理论为基础的结构损伤识别是一个以实测模态信息反演FE模型参数的过程，但受限于理论模型的误差，反演结果本......
为消除卷积神经网络前向计算过程中因模型参数的稀疏性而出现的无效运算,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计针对稀疏化神经网络模型......
在综合考虑L1和L2多核判别分析的优点基础上,引入弹性正则化.以预定内核函数的线性组合为基础,结合混合范数正则化函数平衡核权重......
噻嗪类利尿剂可保存骨质和防止老年妇女发生骨质稀疏性骨折,然而研究并未区分各种噻嗪类利尿剂或者以前用药的受检者。作系进行病......
个性化图书推荐系统通过对用户借阅行为的统计分析,获取用户的兴趣特征,实现由原来的人找书到书找人一对一的个性化图书推荐。现有......
论述各种数字图书馆协同信息过滤个性化推荐技术、存在的问题和初步解决方法,分析基于内容的信息过滤个性化推荐的技术原理和算法......
为解决在有限监测信息下,矿井突水水源识别中原始指标众多,识别矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,采用相关性理论和支持向量机(SVM),......
提出一种新的、基于行列式判决图的模拟集成电路输出参数测试方法。利用 Laplace展开 ,可以建立被测电路导纳矩阵的行列式判决图 ,......
【目的】通过提供个性化图书推荐,丰富图书资源发现途径,增进读者对馆藏资源的了解,促进馆藏借阅,应对图书外借量下滑问题。【方法......
