非线性信号处理相关论文
近年来,无线通信领域发展迅速,手持移动终端得到普及,各种移动多媒体新业务呼之欲出,越来越多的应用需要高速无线接入。由于无线传......
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法是由NASA的Norden E. Huang于1998年提出的一种新的非线性非平稳信号处理方......
自适应滤波算法目前已经成为信号处理学科的一个重要领域。其中,最小均方算法LMS是最著名的线性实时算法之一。由Widrow和Hoff在19......
随着低功耗无线通信、智能生物传感器和半导体等技术的迅速发展,一种新的以人体为中心的无线传感器网络受到越来越多的关注,并逐渐......
听觉感知中非线性信号的处理一直是听觉研究中的重点,了解听觉感知中的非线性信号处理有助于加强我们对听觉独特的信号处理功能的认......
主要研究领域包括:计算机网络入侵检测、神经网络、非线性信号处理、混沌非线性理论及其应用、移动通信、无线通信等。在国外留学期......
使用非线性时频分布对超声信号进行处理,充分考虑到了信号的时域、频域和相位的信息,根据超声信号在缺陷和噪声处瞬时频率的不同,......
为解决噪声主动控制系统中的非线性问题,提出基于李雅普诺夫稳定性理论的李雅普诺夫噪声主动控制算法。同基于梯度下降原理的传统......
针对中值滤波排序工作量多、速度慢等缺点,提出了一种新的加权中值滤波快速算法.把窗口内元素分为小于、等于和大于中心元素的3类......
随机共振是一种常见于非线性系统中的由适当的噪声引起的系统最优响应现象。从随机共振的基本概念和原理出发,介绍了随机共振在信......
长波具有传播稳定,可实现远距离传播;良好的抗干扰能力;且穿透能力强的特点,所以成为一种岸基对潜通信的十分重要的手段。在岸基对......
作者根据局部时序信号与顺序统计量的关系提出了一种新的自适应滤波器算法,并研究了该算法的几项主要性质。理论分析与仿真结果表......
非线性信号处理是我们分析和处理真实信号时经常遇到的问题。将非线性信号经过一个处理系统使之成为线性信号再进行处理是我们常用......
针对粗晶材料超声检测时严重的结构噪声使信噪比很低的问题,使用非线性时频分布对超声信号进行处理,充分考虑信号的时域、频域和相......
针对LMS算法训练非线性信号模型的缺陷,将输入数据映射到高维的特征空间,通过核函数完成内积运算,由最小均方算法得到了经典的核最......
潜艇作为现代战争中重要的武器之一其受重视程度越来越高,而岸基对潜艇的可靠指挥通信也一直是一个难题。航海通信使用的是频率范......