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为了利用经验模式分解方法对具有扰动的卫星经度信号提取边缘信息,本文将经度信号的小幅扰动看作噪声,提出一种采用consistent EMD......
为了防止石油化工行业输送产品的管道发生灾难性故障,对其进行无损检测至关重要,而对这些管道故障的检测主要集中在量化由管道腐蚀......
近年来,随着居民汽车保有量的快速增加,导致交通事故频发,汽车行车安全性问题日益严峻。人工智能技术和图像处理技术的迅猛发展促......
脑科学被誉为人类探索自身和自然界的终极领域。随着科技创新2030重大项目——“中国脑计划”的正式启动,脑科学研究在我国进入了......
为提高电磁超声检测信号的精确度，提出了一种基于改进EMD（经验模式分解）的数据处理方法。针对IMFs（本征模态函数）筛选中容易丢失高频有......
针对夜间环境下图像整体亮度较暗,光照不均匀造成车道线不易检测的问题,提出一种基于光照补偿的夜间车道线检测方法.将多尺度retin......
油水两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型对其流动及传热特性有很大的影响,因此如何确定两相流的流型一直是两相流研究中的一......
为解决传统的旋转卫星激光测距数据频谱分析方法运算量大、耗时长的问题,提出一种基于快速Lomb-Scargle算法的卫星激光测距数据处......
随着工业技术的发展,企业生产线上的机组故障已成为制约钢铁企业发展的关键。高线精轧机组结构复杂,点检工作量大,对检测的质量要......
该论文基于经验模式分解方法和小波变换对非平稳信号进行分析研究,并对内在模函数判断标准进行了修正,缩短了经验模式分解的时间.......
本文首先回顾了一些时频分析方法，分析其具有的特点以及存在的不足，然后介绍了一种新的分析非线性、非平稳信号的方法，并将它与以往的......
机械故障诊断是研究设备运行状态信息的变化，进而识别设备运行状态的科学。EMD方法是由Huang于1998年提出的一种新的信号处理方法。......
本文采用现代信号处理的方法即小波变换和希尔波特黄变换的经验模式分解，对大词汇量汉语连续语音识别系统中若干问题进行了研究。 ......
医学超声成像技术与计算机CT断层造影术、MRI磁共振成像、核医学成像并称为现代四大医学影像技术,其中超声成像由于其独具的实时性......
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法是由NASA的Norden E. Huang于1998年提出的一种新的非线性非平稳信号处理方......
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法是美国国家宇航局Norden E. Huang提出的一种新的非平稳信号分析方法。作为......
心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一,而心电信号(electrocardiogram,ECG)是心脏电活动在体表的综合反映,因此,临床心电图检查......
本文对国内外的各种时延估计算法进行了分析和比较，简要说明了它们之间的相互联系，各自的优缺点。 本文在研究通过峰值检测估计时......
本文围绕雷达对空中飞行目标的识别问题,开展了两种技术途径的目标识别的研究,提出了比较有效的目标识别算法。本文的主要创新性工......
雷达微多普勒效应是由学者Victor C.Chen提出的一个较新的理论体系,是基于物体微动模型发展起来的。自从雷达目标微多普勒现象被发......
图像边缘检测是图像处理领域的基础内容之一。边缘检测往往作为对图像理解和分析的第一步,也是图像识别与分割过程中检测图像特征......
在现代信号处理中,非线性和非平稳信号的处理尤为引人注目。各种非线性、非平稳信号处理方法的不断涌现,使得人们在处理这类信号时......
遥感图像融合就是通过一定的算法去除两幅或者多幅遥感图像的冗余信息,同时保留源图像的互补信息,并集中在同一幅新图像的过程。随......
近年来，随着电力系统的迅速发展，传统的继电器已经不能满足电网安全稳定运行的新要求，而继电保护器依靠其强大的保护功能成为电网安全......
随着社会经济、信息的高速发展，传统的身份认证方式越来越不能满足人们日益增长的对安全的需求。生物特征识别技术的出现有效地解决......
雷达信号分选是将截获到的多个混合在一起的雷达脉冲信号分选至同一辐射源类别之中。随着电磁环境的不断复杂化,大量的辐射源信号......
随着我国列车速度的不断提高,铁路运输能力的逐年增强,铁路在我国国民经济生活中的作用也越来越重要。为了确保铁路运输的安全畅通......
随着社会科技的发展,计算机的应用在生活中越来越普遍,智能化的人机交互越来越成为研究热点,人类越来越渴望与计算机进行更加人性......
本文利用HHT方法良好的时频分辨能力和它对信号的精确刻画能力，将其分别应用于汉字字体识别、语音信号基音周期的提取、信号的周期......
目前语音通信在众多领域已得到越来越广泛的应用，而语音增强技术的研究对语音通信的质量起着至关重要的作用。 本文主要对基于经......
经验模式分解(EMD)方法是Huang提出的一种新的信号处理方法,在非平稳信号分析方面有良好的性能。EMD方法是一种完全数据驱动的方法......
纹理合成是计算机图形学的重要研究方向，有其广泛的应用前景。如三维表面的特征保持，出土文物的表面修复，三维表面流场的纹理可视化，3D......
由于医学影像本质上具有模糊性、不均匀性和易受噪声污染等特点,如何对所获得的医学影像进行后处理,得到更有诊疗价值的信息就变得......
天然气因其安全可靠、洁净环保的优点受到广泛的应用,目前,我国城市用气规模不断扩大,燃气管网也越来越复杂和庞大,对燃气管网的建......
经验模式分解是近年来提出的一种新的信号处理方法,是一种完全由数据本身驱动、自适应的分解过程,不依赖于预先设定的基函数,故能......
智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)是道路交通管理体系发展的必然趋势,车牌识别技术是ITS的关键技术之一。经......
随着市场经济的快速发展，我国制笔工业有了迅速的发展和进步。许多制笔企业为提高生产效率和增强企业竞争力，引入机械手设备，并将其应......
结构模态参数识别方法在结构健康监测、损伤识别、模型修正和结构振动控制等方面扮演重要角色。对结构模态参数识别方法的研究目前......
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脑-计算机接口(Brain-computer Interface,BCI)创建了一个新的通信通道,并产生从大脑皮层到接收装置的信号。该技术主要运用的是非......
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以风沙运动为标志的土地荒漠化及其引起的沙尘暴等灾害,是21世纪重要的环境问题。而对这一典型气固两相流体的动力学求解,面临着诸......
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起动机是航空发动机的重要附件,在工作过程中,传递扭拒并驱动发动机由静止加速达到慢车状态。起动机正常工作与否直接关系到发动机......
