经验模式分解相关论文
为了利用经验模式分解方法对具有扰动的卫星经度信号提取边缘信息,本文将经度信号的小幅扰动看作噪声,提出一种采用consistent EMD......
为了防止石油化工行业输送产品的管道发生灾难性故障,对其进行无损检测至关重要,而对这些管道故障的检测主要集中在量化由管道腐蚀......
近年来,随着居民汽车保有量的快速增加,导致交通事故频发,汽车行车安全性问题日益严峻。人工智能技术和图像处理技术的迅猛发展促......
脑科学被誉为人类探索自身和自然界的终极领域。随着科技创新2030重大项目——“中国脑计划”的正式启动,脑科学研究在我国进入了......
为提高电磁超声检测信号的精确度，提出了一种基于改进EMD（经验模式分解）的数据处理方法。针对IMFs（本征模态函数）筛选中容易丢失高频有......
异常用电行为的时频特性往往具有强随机不确定性,而固定参数相关的分析方法无法有效处理此类数据.为此,本文提出了一种基于经验模......
针对夜间环境下图像整体亮度较暗,光照不均匀造成车道线不易检测的问题,提出一种基于光照补偿的夜间车道线检测方法.将多尺度retin......
由于旋转机械常工作于非平稳、高负荷等工况,易出现故障.测试得到的振动信号中包含丰富的设备运行状态信息,对研究旋转机械的非平......
油水两相流广泛存在于现代工业生产之中,其流型对其流动及传热特性有很大的影响,因此如何确定两相流的流型一直是两相流研究中的一......
经验模式分解(EMD)域内心电(ECG)信号的去噪,通常为基于QRS特征波经验性识别固有模态函数(IMF)分量并重建ECG信号.由于该方法引入......
基于经验模式分解的局域波法是非平稳非线性信号时频分析的一种新算法,它的分解基是由动态信号自身确定的,具有自调节自适应的特征......
三维网格模型信号是一种复杂的不规则信号，如何处理不规则信号一直是信号处理中的一个难点和热点问题。文章提出了一种基于经验模式......
趋势检测对于非平稳信号的分析有着重要的意义。基于经验模式分解(EMD),本文提出了一种新的趋势检测方法。先用EMD方法分解信号得......
针对传统的时频分析方法存在的局限性，评述了一种最新的可适用于非平稳、非线性信号的时频分析法——经验模式分解(Empirical ModeD......
心电信号可体现自主神经系统的动态变化,经分析能反映睡眠的深度和时期信息.但因心电信号的非线性特性及敏感性,往往导致分析结果......
因为图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号，为了获得高分辨率的插值图像，提出采用基于经验模式分解(EMD)的图像插值算法。......
工程信号一般不是平稳信号,很多情况是非平稳信号.常用工程信号分析方法主要是基于富立叶变换方法的.因此应用时是假定所分析的工......
提取出脑电信号中微弱征兆信息,可以更好地了解脑电信号的特征,但由于各类外界信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,因此对......
为解决传统的旋转卫星激光测距数据频谱分析方法运算量大、耗时长的问题,提出一种基于快速Lomb-Scargle算法的卫星激光测距数据处......
脑-机接口已成为一种独立于正常周围神经和肌肉的从大脑到输出设备的新型通信方式。而脑电信号处理是其中的关键技术之一。利用小......
连接结构在全使用寿命周期内,受到振动、冲击和蠕变等力学环境的影响,连接界面的紧固状态较原设计情况往往会发生改变,出现预......
EMD(Empirical Mode Decomposition)方法能够对信号进行局部信息的高度提炼，具有高度的自适应性，能把复杂的信号分解为有限的具......
随着工业技术的发展,企业生产线上的机组故障已成为制约钢铁企业发展的关键。高线精轧机组结构复杂,点检工作量大,对检测的质量要......
这里，我们使用了实验模式分解(EMD ) 学习季节的可变性和改正的 AERONET 喷雾器光深度(AOD/Hi ) 和改正的下午的非线性的趋势的方法......
联合模型(CMIP5 ) 内部比较的工程阶段 5 包含一组最先进的气候模型并且代表气候模拟的高水平这样远。然而，这些模型显著地在 2006-......
为获取矿山井塔运营过程中的动态变形信息,对灾害进行预警预报,引入全球定位系统(GPS)的动态监测技术。分别基于经验模式分解(EMD)......
针对白噪声分解后固有模态函数的特性,以二滩拱坝为例,基于经验模式分解降噪,提出了利用能量密度与平均周期之积为一常数判断虚假......
针对高精度测试系统中电荷耦合器件（CCD）的非均匀性会给测试结果带来较大误差,根据引起非均匀性的噪声特性,建立了对应的图像模型。......
磁悬浮陀螺仪在观测过程中容易受到外界环境的影响,使陀螺数据产生随机噪声,进而影响陀螺寻北的精度。本文提出了针对陀螺数据随机......
本文首先回顾了一些时频分析方法，分析其具有的特点以及存在的不足，然后介绍了一种新的分析非线性、非平稳信号的方法，并将它与以往的......
机械故障诊断是研究设备运行状态信息的变化，进而识别设备运行状态的科学。EMD方法是由Huang于1998年提出的一种新的信号处理方法。......
本文采用现代信号处理的方法即小波变换和希尔波特黄变换的经验模式分解，对大词汇量汉语连续语音识别系统中若干问题进行了研究。 ......
医学超声成像技术与计算机CT断层造影术、MRI磁共振成像、核医学成像并称为现代四大医学影像技术,其中超声成像由于其独具的实时性......
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法是美国国家宇航局Norden E. Huang提出的一种新的非平稳信号分析方法。作为......
心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一,而心电信号(electrocardiogram,ECG)是心脏电活动在体表的综合反映,因此,临床心电图检查......
本文对国内外的各种时延估计算法进行了分析和比较，简要说明了它们之间的相互联系，各自的优缺点。 本文在研究通过峰值检测估计时......
本文围绕雷达对空中飞行目标的识别问题,开展了两种技术途径的目标识别的研究,提出了比较有效的目标识别算法。本文的主要创新性工......
图像边缘检测是图像处理领域的基础内容之一。边缘检测往往作为对图像理解和分析的第一步,也是图像识别与分割过程中检测图像特征......
在现代信号处理中,非线性和非平稳信号的处理尤为引人注目。各种非线性、非平稳信号处理方法的不断涌现,使得人们在处理这类信号时......
遥感图像融合就是通过一定的算法去除两幅或者多幅遥感图像的冗余信息,同时保留源图像的互补信息,并集中在同一幅新图像的过程。随......
近年来,语音信号分离受到广泛关注,众多学者在计算听觉场景分析的基础上作了深入研究。目前语音分离主要有基音估计、盲信号分离和......
近年来，随着电力系统的迅速发展，传统的继电器已经不能满足电网安全稳定运行的新要求，而继电保护器依靠其强大的保护功能成为电网安全......
随着社会经济、信息的高速发展，传统的身份认证方式越来越不能满足人们日益增长的对安全的需求。生物特征识别技术的出现有效地解决......
雷达信号分选是将截获到的多个混合在一起的雷达脉冲信号分选至同一辐射源类别之中。随着电磁环境的不断复杂化,大量的辐射源信号......
随着我国列车速度的不断提高,铁路运输能力的逐年增强,铁路在我国国民经济生活中的作用也越来越重要。为了确保铁路运输的安全畅通......
随着社会科技的发展,计算机的应用在生活中越来越普遍,智能化的人机交互越来越成为研究热点,人类越来越渴望与计算机进行更加人性......
