高光谱散射图像相关论文
高光谱散射图像的特征提取是影响模型精度的重要因素。本文对600个Golden Delicious苹果样本的高光谱散射图像进行分析,分别采用平......
压缩硬度和汁液含量是衡量苹果内部品质的两项重要指标。采用高光谱散射图像技术对苹果压缩硬度和汁液含量进行预测。已有研究表明......
苹果的粉质化是指苹果果肉发软、汁液减少等一系列物理和生理变化现象,采用高光谱散射图像技术结合信号稀疏表示分类算法(SRSA)研究......
研究了基于邻域粗糙集理论的高光谱散射图像苹果粉质化无损检测方法。以576幅波长范围为600~1 000 nm的苹果高光谱数据为研究对象,......
利用高光谱散射图像技术研究了苹果的粉质化无损检测.提出了一种无信息变量消除法和局部线性嵌入相结合的苹果粉质化分类的新方法.......
利用高光谱空间散射曲线的3个洛伦兹拟合参数对苹果的品质(硬度、可溶性固溶物含量)进行同时检测。采用偏最小二乘,逐步多元线性回......
研究利用光谱散射特性预测牛肉的pH值、嫩度和颜色。使用高光谱成像系统,获取400~1 100nm波长范围内新鲜牛肉表面的高光谱散射图像,......