高斯小波相关论文
水下目标回声信号的检测是主动声纳目标识别的重要内容。信号背景的混响干扰是目标回声检测的困难所在,本文基于反对称连续高斯小......
水下目标回声信号的检测是主动声纳目标识别的重要内容.信号背景的混响干扰是目标回声检测的困难所在.本文基于反对称连续高斯小波......
小波是在有限时间范围内变化且其平均值为零的数学函数,小波函数决定了小波变换的效率和效果。小波函数可以灵活选择,并且可以根据......
为了在有效抑制噪声的同时,能更准确定位边缘,根据高斯函数平滑图像不因信噪比而异这一特点,提出了一种自适应选择σ(空间系数)的......
针对测井曲线分层问题,采用多种测井曲线参数为判别因子,在基于高斯小波变换的基础上,将多条测井曲线融合成一条参数曲线,最后经过......
不同级别层序界面的识别是层序地层学研究的关键问题。在层序地层单元的分界面上，测井曲线表现为突变，而高斯小波对信号突变点具有敏......
图像的边缘是图像最重要的特征之一。由于边缘和噪声都是图像的高频分量，提取的图像边缘总是受到噪声的污染。针对边缘检测中存在的......
应用光电混合联合变换相关器对复杂背景低对比度目标进行探测识别时,物面图像不作任何处理根本无法获得相关峰,无法实现目标探测识......
期刊
小波变换具有时空双局部性特点，恰好适应了湍流特性。本文主要阐述了小波在湍流数值计算中的两大研究进展：一个是利用连续小波（高斯小......
分析了高斯小波及其滤波特性,结合小波变换技术和奇异值分解技术,提出了基于奇异值分解和高斯小波的滤波消噪方法,解决了传统小波......
数字高程模型(DEM)是地理信息系统(GIS)数据库中最为重要的空间地理信息和赖以进行地形分析的核心数据。它是多学科交叉与渗透的高......
把小波理论应用于抗噪语音识别特征提取,提出了基于高斯小波滤波器的语音识别特征提取方法,通过对人耳听觉特性的研究,按照人耳临......
