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介绍了灰色系统GM(1,1)模型、时间序列二次指数平滑模型的基本原理,给出了模型精度评定的方法;用Matlab编程实现模型的建立并对高速......
盾构下穿高铁过程中会对土体产生扰动导致高铁产生沉降变形,如何预测及控制铁路的沉降变形一直是研究的重点。文中依托武汉地铁3号......
应用SPSS软件对铁路路基沉降观测数据进行分析,利用非线性模型,确定沉降处理过程中相关参数。结果表明SPSS应用铁路沉降预测分析是......
高速铁路设计时速高,造价高昂,涉及众多旅客生命安全,一旦发生事故其连带损失将是不可估量的,所以高速铁路对运行安全系数和轨道路......
BP神经网络在沉降预测过程中存在预测精度有限、收敛速度慢等缺点。为提高BP神经网络在高铁沉降预测中的精度,基于改进的果蝇算法(......
在介绍国内外高铁沉降数据处理方面的研究现状的基础上,依次阐述了包括回归分析法、人工神经网络、灰色系统理论和时间序列分析法......
通过在基坑土体开挖过程中采用全程自动化监测系统,监测基坑周围地下水位控制、监测高铁沉降变形。经监测控制项目实施效果良好,对施......
采用小波时间序列预测模型,建立基本思想和实现步骤,结合某高铁沉降监测数据,利用db3小波对原始数据进行去噪,在此基础上,建立了AR......